Engenheira de Dados Pl/Sr: Pipelines Spark, Nuvem e BI

DB | CRESCER com propósito!; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale alimentação

Plano de saúde

Plano odontológico

Horário flexível

Seguro de vida

Job summary

United States Digital Space LLC busca engenheiros(as) de dados para construir soluções robustas em ambientes de nuvem e com tecnologias modernas. Atuarão com pipelines de dados, ingestão e processamento de grandes volumes, além de modelagens para BI/Analytics e governança de dados.

A vaga envolve colaboração com equipes técnicas e áreas de negócio, com foco em impacto direto no negócio. Deseja-se conhecimento em Databricks, Spark e cadeias de tooling de CI/CD.

Qualifications

• Experiência com SQL e alguma linguagem como Python, Scala ou R.
• Vivência com processamento distribuído (Spark).
• Experiência com Databricks e ambientes em nuvem.
• Conhecimento em orquestração de pipelines (ADF, Airflow ou similares).
• Experiência com versionamento e CI/CD.
• Conhecimento em modelagem de dados para BI/Analytics.
• Boa comunicação e atuação colaborativa.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks e Spark.
• Trabalhar com ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados.
• Criar e sustentar modelagens para BI e Analytics.
• Garantir qualidade, governança e segurança dos dados.
• Atuar em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Colaborar com times técnicos e áreas de negócio.

Skills

SQL

Python

Scala

Spark

Databricks

Cloud platforms

Orquestração de pipelines

Versionamento/CI–CD

BI/Analytics modeling

Comunicação

Tools

Databricks

Spark

ADF

Airflow

CI/CD

Job description

United States Digital Space LLC busca engenheiros(as) de dados para construir soluções robustas em ambientes de nuvem e com tecnologias modernas. Atuarão com pipelines de dados, ingestão e processamento de grandes volumes, além de modelagens para BI/Analytics e governança de dados.

A vaga envolve colaboração com equipes técnicas e áreas de negócio, com foco em impacto direto no negócio. Deseja-se conhecimento em Databricks, Spark e cadeias de tooling de CI/CD.