DBA PL - PostgreSQL

Zohorecruit; United States; Remote; USD 65,000 - 105,000; Full time

Job summary

A Spassu, empresa de tecnologia e inovação, procura Analista de Dados Pl para interpretar dados, analisar resultados e desenvolver análises que elevem a qualidade estatística. O papel envolve coletar dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados com padrões de segurança.

Você trabalhará com Python, Apache Airflow e Data Factory, além de SGBDs como SQL Server, PostgreSQL e MongoDB, visando alta disponibilidade, desempenho e governança de dados.

Qualifications

• Superior completo em áreas correlatas à Ciência da Computação ou Engenharias.
• Experiência em dados com uso de métodos ágeis.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não-relacionais e versionamento de modelos de dados.

Responsibilities

• Interpretar dados e analisar resultados para melhorar a eficiência estatística.
• Desenvolver e implementar análises de dados e pipelines de dados.
• Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em Data Lake, usando Python, Airflow e Data Factory.
• Suportar e monitorar plataformas de dados do cliente.
• Instalar, configurar e manter SGBDs e interfaces de administração.
• Verificar conformidade, disponibilidade e segurança do ambiente de banco de dados.
• Planejar capacidade e gerenciar acessos para garantir segurança da informação.
• Implementar rotinas de segurança no banco.

Skills

Análise de Dados

Modelagem de Dados

ETL

SQL

Python

Comunicação

Education

Bacharelado em Ciência da Computação/Engenharia

Tools

Python

Apache Airflow

Azure Data Factory

SQL Server

PostgreSQL

MongoDB

Elasticsearch

Hadoop

Kafka

Job description

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?

Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!

Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.

Se você é Analista de Dados Pl, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!

Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo.

PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por interpreter dados, analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas, desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística, além de obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados.

• Implementar rotinas e protocolos de segurança no banco;
• Elaboração de boas práticas a serem adotadas nos procedimentos das atividades de administração de dados dentro do ambiente da SME e deverá ser mantido conforme a necessidade;
• Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em um Data Lake, utilizando Python, Apache Airflow e Data Factory;
• Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente;
• Instalar, configurar e manter atualizado os sistemas gerenciadores de banco de dados, seus serviços e suas interfaces de administração;
• Verificar rotineiramente a conformidade do ambiente de banco de dados, em especial a alta disponibilidade, a integridade relacional das bases de dados, a integridade dos backup’s, e possíveis vulnerabilidades;
• Realizar teste e monitoramento de performance nos bancos de dados, ajustando os ambientes quando necessário, bem como efetua o planejamento desta capacidade gerenciando os níveis de acesso de modo a garantir maior segurança da informação.
• Implementação de rotinas e protocolos de segurança no banco.

Requisitos

Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada adados.

Certificação não requerido.

Experiência desejável: 04 anos em Área de dados com uso de métodos ágeis; Modelagem de dados - conceitual, lógico e físico - tanto do modelo de dados corporativo quanto dos demais modelos de dados relacionais e multidimensionais, mantendo e versionando todos os Conhecimentos e habilidades nas linguagens e tecnologias aplicadas no ambiente de atuação; Domínio na instalação, administração, customização e manutenção de SGBDs Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados; Bancos de dados Microsoft SQLServer, PostgreSQL, MongoDB e outros componentes de arquitetura de dados, como Elasticsearch, Hadoop e [Apache] Kafka; Rotinas de backup PITR (Point In Time Recover); Programação para dados e APIs; Ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL de forma programática e versionável, anonimização, abertura de dados, e geração de relatórios analíticos; Implementação de rotinas e protocolos de segurança no banco.