Somos inquietos por natureza — Na Falconi, acreditamos que grandes transformações começam com perguntas ousadas, método e execução consistente. Atuamos ao lado de organizações que buscam resultados concretos e sustentáveis, combinando análise, tecnologia e gestão para gerar impacto real.
Como Analista de Dados Júnior, você fará parte de um time que transforma dados em informações estratégicas, contribuindo para a tomada de decisão, otimização de processos e desenvolvimento de soluções que apoiam a Falconi.
Se você gosta de resolver problemas, aprender continuamente e trabalhar em um ambiente de alta colaboração, essa oportunidade pode ser para você..
Como será seu dia a dia:
- Construir e manter pipelines de dados automatizados utilizando ferramentas do Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Dataflow, Cloud Storage, Cloud Run e BigQuery;
- Realizar processos de extração, limpeza, validação e padronização de dados para garantir qualidade e confiabilidade das informações;
- Desenvolver transformações de dados utilizando dbt, aplicando boas práticas de modularidade, documentação e testes;
- Criar e otimizar consultas SQL em BigQuery para processamento e análise de grandes volumes de dados;
- Desenvolver dashboards e relatórios em Power BI, traduzindo dados em insights acionáveis para o negócio;
- Administrar estruturas de armazenamento em Google Cloud Storage, garantindo organização e governança dos dados;
- Monitorar a qualidade e a disponibilidade dos dados por meio de métricas, alertas e rotinas automatizadas;
- Documentar processos, pipelines e regras de negócio para facilitar manutenção e escalabilidade das soluções;
- Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de oportunidades e resolução de problemas ligados a dados;
- Comunicar de forma clara análises, decisões técnicas e recomendações para diferentes públicos.
O que buscamos:
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
- Conhecimentos em SQL e Python para manipulação, transformação e análise de dados;
- Conhecimento em modelagem de dados, incluindo conceitos relacionais e dimensionais;
- Familiaridade com ambientes de dados em nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP);
- Conhecimento em BigQuery para consultas e armazenamento analítico;
- Conhecimento em Google Cloud Storage para gerenciamento de arquivos e dados;
- Noções de controle de acesso e permissões (IAM);
- Conhecimento em Git e práticas de versionamento de código;
- Conhecimento em Power BI para criação de relatórios e dashboards;
- Capacidade analítica e interesse em trabalhar com grandes volumes de dados;
- Boa comunicação e habilidades de documentação técnica.
Diferenciais
- Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados;
- Conhecimento em Data Quality e testes automatizados de dados;
- Experiência com Cloud Pub/Sub e processamento de dados em tempo real;
- Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD;
- Certificações ou cursos em Google Cloud Platform;
- Experiência com ambientes de Analytics Engineering ou Engenharia de Dados.