Operations Data Scientist: Time-Series & Optimization

Ecom.tech; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Ecom.tech ищет специалиста по ML/аналитике для разработки единой системы принятия решений в операционном контуре доставки. Задачи включают прогнозирование заказов, балансировку ресурсов и разработку оптимизационных моделей для минимального чека, GMV и стоимости выполнения.

Требуется сильный опыт в Python, ML и работе с большими данными. Кандидат будет работать с системами SQL/S3, строить пайплайны в Airflow и проводить A/B- тесты и квази-эксперименты, чтобы улучшать операционные KPI и качество

Qualifications

• Сильный Python и уверенное владение classic ML.
• Уверенный Polars и опыт работы с большими датасетами.
• Хорошее понимание временных рядов: lagS, rolling features, seasonality, leakage, backtesting, multi-step forecasting.
• Уверенный SQL.
• Практический опыт работы с S3 / S3-compatible object storage.
• Опыт работы с Airflow.
• База в математической статистике, теории вероятностей и эконометрике.
• Понимание A/B-тестирования и causal inference.
• Бизнесовое мышление: умение переводить бизнес-задачу в ML / causal / optimization-постановку и понимать эффект решения.
• Высокие коммуникационные навыки: объяснять сложные технические решения бизнес-стейкхолдерам.

Responsibilities

• Решать задачи time series forecasting с множеством временных рядов и горизонтов.
• Определять необходимое количество курьеров и сборщиков для заданного спроса.
• Строить модели оптимизации минимального чека и балансировать GMV и стоимость.
• Объединять модели в единую систему принятия решений.
• Применять causal inference для оценки влияния параметров на KPI.
• Проектировать и анализировать A/B-тесты и квазиэксперименты.
• Работать с SQL и S3 для больших данных.
• Разрабатывать data/ML-пайплайны в Airflow.
• Оценивать модели по offline-метрикам и влиянию на операционные KPI.

Skills

Python

classic ML

Polars

Big data

Time series

SQL

Airflow

Statistics

Causal inference

Communication

Business thinking

Tools

S3 storage

Job description

Ecom.tech ищет специалиста по ML/аналитике для разработки единой системы принятия решений в операционном контуре доставки. Задачи включают прогнозирование заказов, балансировку ресурсов и разработку оптимизационных моделей для минимального чека, GMV и стоимости выполнения.

Требуется сильный опыт в Python, ML и работе с большими данными. Кандидат будет работать с системами SQL/S3, строить пайплайны в Airflow и проводить A/B- тесты и квази-эксперименты, чтобы улучшать операционные KPI и качество