Data Analyst ML-продукта для промоакций

Магнит; United States; Remote; USD 110,000 - 170,000; Full time

Job summary

Магнит ищет специалиста по данным для разработки ML‑продукта Promo Advisor, который моделирует и выбирает параметры промоакций с учётом ограничений бизнеса.

Вы будете работать на стыке аналитики, ML и промо‑менеджмента: исследовать данные, формулировать гипотезы, запускать A/B‑тесты и строить витрины в Superset; ожидается владение SQL и Python, работа с большими данными.

Qualifications

• Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
• Уверенное владение Python для анализа данных
• Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B‑тестирования
• Практический опыт работы с ML‑алгоритмами и метриками качества моделей
• Опыт работы с Superset
• Будет плюсом: PySpark, задачи ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса, знание процессов офлайн‑ритейла

Responsibilities

• Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
• Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
• Анализировать результаты ML‑моделей и искать возможности для повышения их качества
• Проектировать и проводить A/B‑тесты, определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
• Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
• Оценивать влияние промо‑решений на ключевые бизнес‑показатели

Skills

SQL

Python

Statistics

ML algorithms

Tools

Superset

PySpark

Job description

Описание

ИТМ запускает ML-продукт Promo Advisor — систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций. Решение оценивает сценарии по продажам, выручке и марже и подбирает условия с учётом бизнес-ограничений.

Задачи

• Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
• Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
• Анализировать результаты ML‑моделей и искать возможности для повышения их качества
• Проектировать и проводить A/B‑тесты, определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
• Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
• Оценивать влияние промо‑решений на ключевые бизнес‑показатели

Требования

• Отличное знание SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Уверенное владение Python для анализа данных
• Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B‑тестирования
• Практический опыт работы с ML‑алгоритмами и метриками качества моделей
• Опыт работы с Superset
• Будет плюсом: опыт работы с PySpark, опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса, понимание процессов офлайн‑ритейла

Условия

• Возможность создавать новый ML‑продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес‑результат
• Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо
• Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес‑эффектом
• Команда аналитиков, специалистов по данным и ML‑инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта