MLOps-инженер

RED; Stati Uniti; Remoto; USD 120.000 - 180.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

RED ищет опытного инженера ML Operations в США для поддержки развёртывания и эксплуатации ML-моделей в продакшене. Вы будете работать с Kubernetes, Docker, Helm, MLflow и FastAPI, обеспечивая надёжность пайплайнов и мониторинг сервисов.

Требования: знание MLOps, Kafka, GitLab CI/ArgoCD, Prometheus и Grafana; Python. Опыт Feast/Feature Store, Seldon, BentoML или Triton приветствуется. Контракт — 6+ месяцев.

Competenze

• Знание MLOps и сопутствующих инструментов для развёртывания и эксплуатации ML-моделей.
• Опыт работы с Kubernetes, Docker, Helm и MLflow для построения пайплайнов.
• Опыт настройки мониторинга через Prometheus и Grafana; знание CI/CD (GitLab CI, ArgoCD).
• Опыт работы с FastAPI и Python; знание Kafka и систем хранения признаков Feast/Feature Store.

Conoscenze

MLOps

Kubernetes

Docker

Helm

MLflow

Airflow

Kubeflow

Kafka

Feast/Feature Store

Redis

KServe/Seldon/BentoML/Triton

FastAPI

GitLab CI/ArgoCD/CI/CD

Prometheus/Grafana

Python

Descrizione del lavoro

Требования:

• Знание MLOps
• Опыт работы с Kubernetes и k8s
• Опыт работы с Docker
• Опыт работы с Helm
• Опыт работы с MLflow
• Опыт работы с Airflow или Kubeflow
• Опыт работы с Kafka
• Опыт работы с Feast или Feature Store
• Опыт работы с Redis
• Опыт работы с KServe, Seldon, BentoML или Triton
• Опыт работы с FastAPI
• Опыт работы с GitLab CI, ArgoCD или CI/CD
• Опыт работы с Prometheus и Grafana
• Опыт работы с Python
• Будет плюсом Evidently и мониторинг дрейфа.

Условия:

Продолжительность проекта — 6+ месяцев.