mlops для ML-сервисов

Лоция; United States; Remote; USD 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Лоция ищет DevOps/MLOps инженера для развёртывания ML-моделей, AI‑сервисов и локальных моделей в Kubernetes и Docker Compose. Ваша задача — управлять версиями моделей, подготавливать окружения для инференса и тестирования, а также разворачивать AI‑агентов и ML‑сервисы в контейнерных средах.

В вакансии указаны требования к Kubernetes, Docker, CI/CD и опыту в DevOps/MLOps. График работы 5/2, возможность работы в США при необходимости удалённого сотрудничества.

Qualifications

• Опыт работы DevOps/MLOps инженером.
• Опыт работы с Kubernetes.
• Опыт контейнеризации с Docker и Docker Compose.
• Опыт работы с CI/CD.

Responsibilities

• Развёртывать ML-модели и AI-сервисы в различных средах.
• Управлять версиями моделей и их хранением.
• Подготавливать окружения для инференса и тестирования моделей.
• Развёртывать AI-агентов, чат-ботов и ML‑сервисы в Kubernetes и Docker Compose.
• Работать с большими моделями и GPU в Kubernetes и Docker.
• Настраивать CI/CD для ML‑сервисов и инфраструктуры.
• Собирать Docker-образы, npm‑пакеты и артефакты.
• Писать и рефакторить пайплайны в Azure DevOps.
• Участвовать в разработке Dockerfile для ML‑сервисов.

Skills

Kubernetes

Docker

CI/CD

DevOps/MLOps опыт

Docker Compose

Tools

CI/CD tooling

Job description

Описание:

Описания нет

Задачи:

• Развёртывать ML-модели, AI-сервисы и локальные модели в различных средах
• Управлять версиями моделей и их хранением
• Подготавливать окружения для инференса и тестирования моделей
• Развёртывать сервисы AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисы в Kubernetes и Docker Compose
• Работать с большими моделями и GPU в Kubernetes и Docker
• Настраивать CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры
• Собирать Docker-образы, npm-пакеты и артефакты
• Писать и рефакторить пайплайны в Azure DevOps
• Участвовать в разработке Dockerfile для ML-сервисов и консультировать
• Собирать базовые образы
• Работать с Docker Compose и рантаймами containerd, Docker, Podman
• Контролировать отсутствие секретов в слоях Docker
• Эксплуатировать и сопровождать кластеры Kubernetes
• Разрабатывать и рефакторить Helm charts
• Работать с TLS/SSL-сертификатами и их ротацией, в том числе через nginx
• Собирать логи контейнеров
• Интегрировать логи с Elastic/Logstash и VictoriaMetrics/Prometheus
• Управлять секретами Kubernetes и HC Vault
• Интегрировать ML-пайплайны с CI/CD
• Подготавливать инфраструктуру для обучения моделей
• Диагностировать проблемы запуска моделей и сервисов
• Отлаживать Kubernetes workload
• Оптимизировать использование ресурсов CPU, GPU и RAM
• Подготавливать техническую документацию

Требования:

• Опыт работы DevOps/MLOps-инженером
• Опыт работы с Kubernetes
• Опыт контейнеризации с Docker и Docker Compose
• Опыт работы с CI/CD

Условия:

График 5/2