MLOps Engineer

MC Engineering; Town of Italy (NY); Remote; USD 64,000 - 98,000; Full time

Job summary

MC Engineering cerca un MLOps Engineer per progetti AI & Data, responsabile di progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e Generative AI. Sarai coinvolto nell’automazione di training, deployment, monitoring e governance dei modelli, contribuendo a garantire scalabilità e performance in ambienti enterprise.

Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione, con

Qualifications

• Laurea o diploma tecnico.
• Almeno 3 anni di esperienza in Data Science, AI Engineering o MLOps.
• Buona conoscenza di Python.
• Conoscenza di pipeline MLOps (training, deployment, monitoring).
• Esperienza con strumenti di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes).
• Conoscenza di piattaforme cloud (Azure, AWS o GCP).
• Familiarità con CI/CD per modelli ML.
• Conoscenza di framework ML (TensorFlow, PyTorch o equivalenti).

Responsibilities

• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline MLOps per lifecycle dei modelli ML e Generative AI.
• Automatizzare training, deployment, monitoring e governance dei modelli.
• Garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni AI in ambienti enterprise.
• Lavorare in un contesto collaborativo orientato alla qualità e all'innovazione, con opportunità di crescita professionale.

Skills

Python

Data Science

MLOps

Docker

Kubernetes

CI/CD per ML

TensorFlow / PyTorch

Cloud platforms

Inglese B2

Education

Laurea o diploma tecnico

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Cloud platforms (Azure/AWS/GCP)

Job description

Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Come MLOps Engineer avrai l’opportunità di lavorare su progetti in ambito AI & Data, occupandoti della progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e Generative AI. Sarai coinvolto nell’automazione dei processi di training, deployment, monitoring e governance dei modelli, contribuendo a garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni AI in ambienti enterprise.

Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.

Requisiti

Competenze richieste

• Laurea o diploma tecnico
• Esperienza di almeno 3+ anni in ambito Data Science, AI Engineering o MLOps
• Buona conoscenza di Python
• Conoscenza di pipeline MLOps (training, deployment, monitoring)
• Esperienza con strumenti di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
• Conoscenza di cloud platform (Azure, AWS o GCP)
• Familiarità con CI/CD per modelli ML
• Conoscenza di framework ML (es. TensorFlow, PyTorch o equivalenti)

Lingua inglese

Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Modalità e/o Sede di Lavoro

Full remote

Completano il profilo

• Un’elevata attitudine al lavoro in team
• Doti di precisione e flessibilità mentale
• Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali

Cosa offriamo

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Altre informazioni

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.