Data Scientist - Agile Lab

Welyk; Town of Italy (NY); Remote; USD 44,684 - 71,959; Full time

Benefits offered by this job

Budget formazione: circa €1.000/anno

Welcome pack con laptop e attrezzature

Opportunità di partecipare a conferenze

Possibilità di lavorare all'estero per 2 settimane

Job summary

Un'azienda specializzata in data science cerca un Data Scientist per lavorare completamente in remoto dall'Italia. Il candidato ideale ha 3-4 anni di esperienza, forti competenze in machine learning e programmazione avanzata in Python. Offriamo un salario competitivo tra €38.500 e €62.000 all'anno, budget formazione annuale e un ambiente inclusivo. Le opportunità di crescita professionale e mentoring sono garantite.

Qualifications

• 3-4 anni di esperienza in ruoli simili.
• Solide competenze in machine learning e modellazione predittiva.
• Conoscenza approfondita di almeno un framework ML.

Responsibilities

• Analisi dei requisiti di business e valutazione di soluzioni ML.
• Sviluppo e ottimizzazione di modelli ML.
• Monitoraggio delle performance dei modelli in produzione.

Skills

Machine Learning

Statistica

Python

SDLC

MLOps

Problem-solving

Comunicazione in italiano e inglese

Education

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o campo affine

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Job description

📊 Anni di esperienza: 3-4+

🏢 Sull\'azienda

Agile Lab è una realtà italiana focalizzata sull’impiego dei dati per aiutare le aziende a trasformarsi in organizzazioni data-driven. Con una forte cultura tecnica e una community di professionisti appassionati, offrono progetti complessi, tecnologie moderne e un ambiente orientato alla crescita personale e professionale.

🧭 Scopri i loro valori, il modo in cui lavorano e la career ladder nel loro handbook pubblico: https://handbook.agilelab.it/

🖥 Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di Data Scientist con un profilo che può spaziare da Middle (DS II) a Senior (DS III), che lavorino 100% in remoto dall’Italia. Il ruolo è pensato per persone curiose, orientate ai problemi reali, e appassionate di modelli, prodotti e automazione.

In base alla tua esperienza, potrai occuparti di attività con autonomia crescente e responsabilità maggiori nel team.

• Analisi autonoma dei requisiti di business e valutazione di soluzioni basate su machine learning;
• Sviluppo, tuning e ottimizzazione di modelli ML attraverso esperimenti riproducibili;
• Costruzione di soluzioni ML aderenti alle best practice di Software Engineering (SDLC) e Data Engineering;
• Monitoraggio delle performance dei modelli in produzione e identificazione di opportunità di miglioramento;
• Comunicazione efficace dei risultati tecnici a interlocutori tecnici e non;
• (Livello III) Mentorship di colleghi più junior e contributo all’evoluzione dei processi del team;
• (Livello III) Gestione di stakeholder, aspettative e proposte di miglioramento continuo.

Requisiti richiesti:

✔️ Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o campo affine;

✔️ Solide competenze in ML, statistiche e modellazione predittiva;

✔️ Conoscenza approfondita di almeno un framework ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);

✔️ Ottima padronanza di Python e pattern avanzati di programmazione;

✔️ Familiarità con pratiche SDLC (testing, release, deploy) e workflow basati su git;

✔️ Competenze in MLOps e automazione dei flussi di training/deployment;

✔️ Capacità di sintesi, problem-solving e comunicazione con team tecnici e business;

✔️ Italiano e inglese fluente;

Cosa offre l’azienda:

Full remote dall’Italia con strumenti e supporto per lavorare al massimo

💰 Da €38.500 a €62.000 lordi annui, in base al livello di esperienza e al posizionamento nella career ladder

📚 Budget formazione: circa €1.000/anno + tempo dedicato mensile per studio e certificazioni

🎁 Welcome pack con laptop e attrezzature

🧠 Career ladder strutturata e trasparente (tutorial, mentoring, review periodiche)

🏆 Opportunità di partecipare a una conferenza all’anno

🌍 Agile Nomads Experience: possibilità di lavorare all’estero per 2 settimane

🤝 Ambiente inclusivo e orientato alla crescita personale e professionale