AI NLP Engineer

Consip S.P.A.

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Résumé du poste

Consip S.P.A. cerca un AI Natural Language Processing Engineer per la progettazione e implementazione di sistemi che comprendano e generino linguaggio umano.

Il candidato ideale ha una Laurea Magistrale in Informatica e un anno di esperienza in tecniche di embedding e uso di framework NLP. Offriamo un ambiente innovativo dove poter sviluppare modellistica avanzata.

Qualifications

  • Esperienza lavorativa pregressa di almeno 1 anno in tecniche di embedding per analisi linguistica.
  • Utilizzo di framework NLP per addestramento di modelli in contesti reali.
  • Conoscenza delle metriche di valutazione per modelli NLP.

Responsabilités

  • Preparazione e gestione dati testuali.
  • Sviluppo e addestramento modelli NLP e LLM.
  • Ottimizzazione e validazione dei modelli NLP/LLM.

Connaissances

Tecniche di embedding e rappresentazione linguistica
Framework e librerie NLP
Tecniche di pre-processing linguistico
Metriche di valutazione dei modelli NLP

Formation

Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEM

Description du poste

Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese.

L’AI Natural Language Processing Engineer è responsabile della progettazione, dello sviluppo e dell’implementazione di sistemi in grado di comprendere, interpretare e generare linguaggio umano, garantendo la gestione di bias linguistici e culturali.

Responsabilità
  • Preparazione e gestione dati testuali
  • Sviluppo e addestramento modelli NLP e LLM
  • Ottimizzazione e validazione modelli NLP/LLM
  • Deployment e integrazione con pipeline MLOps/LLMOps
  • Monitoraggio e manutenzione dei modelli in produzione
  • Testing di robustezza, fairness e generazione responsabile
  • Documentazione tecnica e governance
  • Conformità normativa e sicurezza
  • Valutazione e mitigazione bias linguistici
  • Explainability e trasparenza dei modelli NLP/LLM
Qualifiche richieste
  • Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEM
  • Esperienza lavorativa pregressa di almeno 1 anno maturata, anche in ambito accademico, in almeno uno dei seguenti ambiti:
    • A) tecniche di embedding e rappresentazione linguistica, finalizzate alla modellazione semantica di testi per compiti di analisi o generazione del linguaggio
    • B) framework e librerie NLP, utilizzati per l’addestramento e l’inferenza di modelli NLP e/o LLM in contesti applicativi reali
    • C) tecniche di pre-processing linguistico, applicate alla preparazione di dati testuali complessi, rumorosi o multilingua
    • D) metriche di valutazione dei modelli NLP, selezionate in funzione del task per verificare accuratezza, robustezza e affidabilità dei modelli
    • E) pratiche di integrazione e messa in produzione di modelli NLP, con attenzione agli aspetti di sicurezza, robustezza e mitigazione dei bias linguistici
Requisiti preferenziali
  • Conoscenza dei fondamenti di linguistica computazionale e semantica del linguaggio
  • Conoscenza delle problematiche di sicurezza e robustezza dei modelli NLP (es. data poisoning, prompt injection, attacchi adversariali)
  • Conoscenza dei framework e delle pratiche di governance e risk management applicabili ai sistemi AI basati su NLP
  • Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale
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