data scientist для видео и текстовых данных

ICL; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Спортивная компенсация

Обучение и сертификация

Английский язык

Питание в офисных столовых

Корпоративные скидки

Дополнительный отпуск и праздничные ч/

Помощь с жильём

Job summary

ICL ищет специалиста по машинному обучению для работы над сервисно-продуктовым кластером: исследование данных, обработка видео и текста, прогнозирование и сегментацию, автоматизация мошенничества и внедрение моделей в продакшн. Требуется опыт вывода моделей в прод и построения производственных конвейеров.

Предпочтительно образование в математике/статистике. Английский уровень Intermediate. Предоставляются обучение и сертификация, ДМС со стоматологией, спортивные льготы и жилье на переезд.

Qualifications

• Практический опыт работы с ML/DS не менее 5 лет.
• Высшее образование в математике, статистике или вычислительной технике.
• Знание техник ML: прогнозная аналитика и NLP.
• Опыт вывода моделей в Production и построения конвейеров.
• Умение создавать новые признаки на основе данных.
• Хорошее знание математической статистики, линейной алгебры и численных методов.
• Опыт работы с микросервисной архитектурой, Kubernetes, Docker и Kubeflow.
• Английский на уровне Intermediate.

Responsibilities

• Исследовать данные и работать с видео и текстом.
• Прогнозировать, классифицировать и сегментировать данные.
• Автоматизировать выявление мошенничества и выводить модели в прод.
• Делиться выводами с бизнес-заказчиками и встраивать ML-модели в бизнес-процессы.
• Помогать в проведении A/B-тестирования и оценке его результатов.
• Оптимизировать сбор, очистку, проверку, анонимизацию и предобработку данных.

Skills

ML-опыт

Аналитика данных

Опыт вывода моделей в прод

NLP/обработка текста

Education

Высшее образование

Tools

Kubernetes

Docker

Kubeflow

SQL

NoSQL

Job description

Описание

Сервисно-продуктовый кластер ICL предоставляет сервисные, проектные, интеграционные и продуктово-программные услуги для широкого рынка.

Задачи

• Исследовать данные
• Работать с видео и текстом
• Прогнозировать, классифицировать и сегментировать данные
• Автоматизировать выявление мошенничества
• Выводить модели в прод
• Делиться выводами из данных с бизнес-заказчиками
• Встраивать ML-модели в бизнес-процессы для принятия решений на основе обработки данных
• Помогать проводить A/B-тестирование и оценивать его результаты
• Оптимизировать сбор, очистку, проверку, анонимизацию и предобработку данных

Требования

• Практический опыт работы с машинным обучением от 5 лет
• Высшее образование; предпочтительно математическое, статистическое или в области вычислительной техники
• Владение техниками и алгоритмами машинного обучения, включая прогнозную аналитику и обработку естественного языка
• Опыт вывода моделей в прод и построения производственных конвейеров
• Умение анализировать данные и создавать новые признаки на основе имеющихся
• Хорошее знание математической статистики, линейной алгебры и численных методов
• Опыт работы с микросервисной архитектурой, Kubernetes, Docker и Kubeflow
• Английский на уровне Intermediate
• Будет плюсом: опыт работы с Power BI, QlikSense, Plotly, Matplotlib, Seaborn, SQL и NoSQL

Условия

• Конкурентная заработная плата и 13-я зарплата (годовой бонус)
• ДМС со стоматологией
• Компенсация занятий спортом и скидки в фитнес-клубах
• Бонус к отпуску
• При переезде предоставят квартиру на первое время
• Столовые в офисах и скидки на питание
• Обучение и сертификация за счёт компании
• Обучение английскому языку
• Возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве
• Дополнительный отпуск и выплаты к важным семейным событиям
• Корпоративные скидки и мероприятия, новогодние представления и подарки детям
• Участие в технических конференциях, форумах, выставках и презентациях