ml инженер AI-ассистентов

Точка; United States; On-site; USD 47,000 - 56,000; Full time

Benefits offered by this job

Удалённая работа

Обучение за счёт компании

ДМС после испытательного срока

Спортивные мероприятия и корпоративные

Job summary

Точка Банк ищет опытного специалиста для разработки AI-ассистентов и архитектур диалоговых систем на базе LLM. Вы займётесь строительством пайплайнов, интеграцией инструментов и мониторингом качества промптов, работая в тесном взаимодействии с командами разработки и безопасностью.

Кандидат должен иметь ≥3 года опыта в LLM-системах, владение промптингом, RAG и функциональным вызовами, а также уверенно писать продакшн-Python код и взаимодействовать с API LLM.

Qualifications

• Опыт построения систем с LLM от 3 лет.
• Опыт работы с диалоговыми ассистентами, промптингом и обогащением контекста, включая function calling, RAG и другие подходы.
• Понимание современных подходов к RAG, включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами.
• Опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent системами, а также понимание архитектуры цепочек агентов и промптов.
• Умение писать production-ready Python код, интеграции с API LLM и векторными базами данных; автоматизация процессов.

Responsibilities

• Строить и развивать пайплайн генерации, обработки и контроля качества промптов: structured output, function calling, chain-of-thought, data pipelines, мониторинг стабильности.
• Внедрять методы обогащения контекста LLM и отслеживать качество баз знаний.
• Проектировать архитектуру и реализовывать диалоговые AI-ассистенты и системы с LLM.
• Разрабатывать и интегрировать инструменты в MCP-сервера, бэкенд LLM-агентов и выкатывать их в прод.
• Сопровождать внутренние команды внедрения: архитектурные ревью, гайды, обучение и развитие сообщества.
• Работать в тесной коллаборации с разработчиками, продакт-менеджерами, аналитиками, ML-инженерами и специалистами по безопасности.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, валидировать гипотезы, выстраивать пайплайн и участвовать в полном цикле разработки до MVP или пилотов.

Skills

LLM пайплайны

Промпты и контекст

RAG и embeddings

Python код

Многоагентные системы

Tools

LangChain

LlamaIndex

Ollama

Hugging Face Transformers

MCP

Job description

Описание

Точка Банк создаёт онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. Команды развивают AI-ассистента для сотрудников поддержки, а также единого AI-ассистента для внешних и внутренних пользователей и клиентов банка.

Задачи

• Строить и развивать пайплайн генерации, обработки и контроля качества промптов: structured output, function calling, chain-of-thought, data pipelines, мониторинг стабильности
• Внедрять методы обогащения контекста LLM и отслеживать качество баз знаний
• Проектировать архитектуру и реализовывать диалоговые AI-ассистенты и системы с LLM
• Разрабатывать и интегрировать tools в MCP-сервера, разрабатывать бэкенд LLM-агентов, выкатывать их в прод
• Сопровождать внутренние команды внедрения: проводить архитектурные ревью, писать гайды, участвовать в обучении и развитии сообщества
• Работать в тесной коллаборации с командами разработчиков, продакт-менеджеров, аналитиков, ML-инженеров и специалистов по безопасности
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, валидировать гипотезы, выстраивать пайплайн работы над проектом и участвовать в полном цикле разработки до MVP или пилотов

Требования

• Опыт построения систем с LLM от 3 лет
• Опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и другие подходы
• Понимание современных подходов к RAG, включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами
• Опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent-системами, а также понимание архитектуры цепочек агентов и промптов
• Опыт участия во внедрении или создании внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием и мониторинга этих систем
• Уверенное написание на Python production-ready кода: создание скриптов, построение пайплайнов, интеграция с API LLM и векторными базами, автоматизация процессов
• Умение защищать гипотезы метриками, прозрачно тестировать элементы системы и версионировать эксперименты
• Умение ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег
• Будет плюсом опыт построения платформенных решений, SDK или low-code-инструментов для AI-ассистентов и поддержки других команд, опыт с MCP, опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов, навыки проектирования мультимодальных систем, понимание архитектуры современных LLM-фреймворков LangChain, LlamaIndex, Ollama, Hugging Face Transformers, понимание специфики финтеха и опыт внедрения принципов privacy by design и работы с трансграничной обработкой данных, публичные материалы по LLM-архитектуре или инструментам для разработчиков

Условия

• Официальная зарплата до 390 000 ₽ до вычета налогов
• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня
• Удалённая работа или офис Точка Банка в городах присутствия, офис необязателен
• Понятная система развития и роста по грейдам
• Возможность самостоятельно выбирать методы работы без трекинга времени и постоянного контроля
• Необходимая техника
• Бесплатное обучение, участие в IT-конференциях, митапах и хакатонах, курсы за счёт компании
• После испытательного срока ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год
• Онлайн-кабинет сотрудника для заказа справок, оформления отпуска или отгула, заказа техники и просмотра выплат
• Корпоративные кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы