ML Engineer - Multilingual Vector Search & Ranking

HireHi; United States; Remote; USD 140,000 - 200,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Корпоративный спорт

Консультации психолога

Бесплатное питание

Современные офисы рядом с метро

Корпоративная техника

Портал для сотрудников

Скидки на обучение

Страхование и покупки

Партнёрские программы

Job summary

Объединённая компания Wildberries и Russ собирает специалиста по улучшению многоязычного поиска и векторного ранжирования для международной платформы. Ваша задача — анализировать проблемы поиска из-за рубежа, работать с переводчиками и маршрутизацией запросов, предлагать гипотезы и доводить решения до A/B-тестов.

Кандидат должен иметь опыт с эмбеддингами, векторным поиском и технологиями Elasticsearch/OpenSearch/Lucene/Solr, знание BM25 и систем ранжирования.

Qualifications

• Опыт с эмбеддингами и векторным поиском, обучение и дообучение моделей.
• Знание миграции между языками и кросс-язычного сопоставления текстов.
• Понимание полнотекстового поиска: Elasticsearch/OpenSearch/Lucene/Solr, BM25.

Responsibilities

• Анализировать проблемы поиска за рубежом и маршрутизацию через переводчик.
• Разрабатывать гипотезы, доводить решения до A/B тестов.
• Проектировать этап отбора с учётом региона и релевантности.

Skills

Эмбеддинги и векторный поиск

Многоязычные модели

Перевод текстов

Cross-language сопоставление текстов

Отбор ранжирования

Learning-to-rank

CatBoost / LightGBM

Reranking с кросс-кодировщиками

Tools

FAISS

HNSW

Qdrant

Milvus

Elasticsearch

OpenSearch

Lucene

Solr

BM25

Inverted index

Job description

Объединённая компания Wildberries и Russ собирает специалиста по улучшению многоязычного поиска и векторного ранжирования для международной платформы. Ваша задача — анализировать проблемы поиска из-за рубежа, работать с переводчиками и маршрутизацией запросов, предлагать гипотезы и доводить решения до A/B-тестов.

Кандидат должен иметь опыт с эмбеддингами, векторным поиском и технологиями Elasticsearch/OpenSearch/Lucene/Solr, знание BM25 и систем ранжирования.