ml engineer for construction procurement

HireHi; United States; Remote; USD 100,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Equity

Remote-friendly

Berlin preferred

Job summary

Wave Group ищет опытного ML-инженера для переноса идей моделей в продакшн: проектирование, обучение, развёртывание и итерации. Вы будете улучшать модели для оценки ставок и поддержки закупочных решений на основе больших данных о ценах.

Также вы займётесь ранжированием, поиском и системами подбора поставщиков, а ещё — агентной архитектурой для многошагового рассуждения. Требуется 4–5 лет опыта и сильное владение Python, PyTorch, LLМ и RAG.

Qualifications

• 4–5 лет опыта построения, обучения и внедрения ML-моделей в продакшн.
• Опыт работы с классическим ML и глубоким обучением.
• Свободный владение современным ML-фреймворком, желательно PyTorch.
• Опыт создания ранжирования, поиска, рекомендаций или предсказания цены.
• Сильный Python и умение писать чистый продакшн-код.
• Глубокий практический опыт разработки и развёртывания LLМ и агентских систем, включая RAG, мультитейковое рассуждение и оценки.
• Опыт проведения оффлайн-метрик и онлайн A/B тестов.
• Способность переносить исследовательский код в продакшн-фичи.
• Ориентация на продукт и умение определить, что строить.

Responsibilities

• Переводить идеи моделей в продакшн: проектирование, обучение, внедрение и итерации.
• Улучшать модели для оценки ставок и принятия закупочных решений на основе миллионов данных о ценах.
• Разрабатывать и улучшать ранжирование, поиск и системы подбора поставщиков.
• Проектировать оффлайн-оценки, проводить онлайн A/B тесты и оптимизировать показатели.
• Строить агентную систему для координации многошагового рассуждения при тендерных задачах.
• Давать код и модели в продукт: backend-сервисы, API, интеграция в веб-приложение на TypeScript.
• Поддерживать продакшн ML- и AI-системы через мониторинг и улучшения.

Skills

Python

PyTorch

LLM systems

RAG

Multi-step reasoning

Tools

GCP

AWS

TypeScript/React/Node

Job description

Описание:

Wave Group is a fast-growing B2B SaaS business digitising a historically manual, paper-heavy construction industry. Its marketplace connects two sides of the industry, using machine learning for pricing, matching, and increasingly agentic workflow automation.

Задачи:

• Take models from idea to production by designing, training, evaluating, deploying, and iterating on them end to end;
• Improve models that help customers evaluate bids and make better procurement decisions using millions of price data points;
• Iterate on ranking, search, and retrieval systems that match subcontractors with tenders;
• Design offline evaluations, run online A/B tests, and drive metrics-led iteration;
• Build and improve the agentic system that orchestrates multi-step reasoning across the tendering workflow;
• Ship work into the product, including models, backend services, APIs, and integration into the TypeScript web app;
• Maintain production ML and AI systems through monitoring, alerting, and continuous improvement.

Требования:

• At least 4–5 years of building, training, and shipping ML models in production;
• Experience with classical ML and deep learning;
• Fluency in a modern ML framework, ideally PyTorch;
• Experience building ranking, search, recommendation, or price prediction systems;
• Strong Python and ability to write clean, well-structured, production-grade code;
• Deep hands-on experience building and deploying LLM and agent systems, including RAG, tool use, multi-step reasoning, and evaluations;
• Experience with offline metrics and online A/B tests;
• Experience taking research code through to shipped product features;
• Product mindset and ability to shape what gets built;
• Nice to have: German, TypeScript/React/Node, embedding models, fine-tuning, model training at scale, construction, procurement or marketplaces, GCP or AWS ML infrastructure, startup or high-ownership experience.

Условия:

• Equity equal to 100% of salary, vesting over 4 years;
• Berlin preferred;
• mostly remote work may be possible;
• Visa sponsorship is not available;
• Candidates must have the right to work in their country of residence.