David Kennedy Recruitment arbeitet mit einem Unternehmen zusammen, das KI-gestützte Konversationsprodukte entwickelt. Das Unternehmen möchte einen Mid-/Senior-KI-LLM-Engineer für sein Team einstellen. Die Tätigkeit ist remote.
Im Mittelpunkt der Rolle stehen die Feinabstimmung und Verbesserung selbstgehosteter großer Sprachmodelle, die personalisierte KI-Gespräche ermöglichen. Du arbeitest praktisch mit Modellen mit offenen Gewichten, Trainingsdatensätzen, Evaluierungs-Frameworks und GPU-basiertem Training. Dabei begleitest du Modellverbesserungen von der Experimentierphase bis zur Bereitstellung in der Produktion.
Position:
Mid-/Senior-KI-LLM-Engineer
Standort:
Europa, remote
Beschäftigungsart:
B2B-Zusammenarbeit
AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN:
- Bestehende KI-Sprachmodelle trainieren und feinabstimmen, um ihre Konversationsfähigkeiten zu verbessern
- Trainingsdatensätze vorbereiten und verbessern, damit Modelle genauere, natürlichere und konsistentere Antworten erzeugen
- Testmethoden entwickeln, um die Modellqualität zu messen und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen
- Das Konversationsgedächtnis, die Konsistenz der Persönlichkeit und lange Dialoge verbessern
- Mehrsprachige Konversationsfähigkeiten und Interaktionen mit mehreren Figuren entwickeln
- Modellfehler untersuchen und Trainingsdaten, Prompts und Antwortfilter optimieren
- Trainingsexperimente mit GPUs durchführen und technische Probleme beheben
- Verbesserte Modelle in der Produktion bereitstellen, ihre Leistung überwachen und sie weiter optimieren
- Mit den Teams für KI-Engineering, Produkt, Webentwicklung und DevOps zusammenarbeiten
ANFORDERUNGEN:
- Nachweisliche praktische Erfahrung mit der Feinabstimmung von KI-Sprachmodellen mit offenen Gewichten und ihrer Bereitstellung in der Produktion
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit PyTorch und Hugging Face oder vergleichbaren Tools für maschinelles Lernen
- Erfahrung mit Modelltrainingstechniken wie Supervised Fine-Tuning, LoRA und QLoRA
- Vertrautheit mit präferenzbasierten Trainingstechniken wie DPO oder GRPO
- Erfahrung mit dem Aufbau von Trainingsdatensätzen und Evaluierungs-Frameworks für Modelle
- Praktische Erfahrung mit GPU-basiertem Training und Debugging
- Fähigkeit, das Modellverhalten zu analysieren, Probleme zu beheben und messbare Verbesserungen nachzuweisen
- Erfahrung mit KI-Produkten für Endverbraucher
- Du fühlst dich wohl dabei, mit unzensierten KI-Modellen, expliziten Inhalten für Erwachsene/NSFW-Inhalten und sensiblen Moderationsmaterialien zu arbeiten
VORTEILE:
- Vollständig remote innerhalb Europas
- Langfristige Zusammenarbeit, bevorzugt auf B2B-Vertragsbasis
- 20 bezahlte Urlaubstage
- Monatlicher Zuschuss zur Krankenversicherung in Höhe von $100
- Budget für Ausstattung
- Zugang zu KI-Entwicklungstools
- Unterstützung bei Weiterbildung und beruflicher Entwicklung
- Jährliches Teamtreffen
- Möglichkeit, an selbstgehosteten LLMs zu arbeiten, die KI-Produkte für Endverbraucher antreiben
- Und vieles mehr!!!