machine learning engineer for ecommerce personalization

HireHi; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Stock options

Work-from-home stipend

Apple laptops provided

Annual training budget

Unlimited vacation

Maternity and paternity leave

Job summary

HireHi приглашает специалиста по машинному обучению для улучшения персонализации в онлайн-торговле. Вы будете разрабатывать и внедрять персонализационные решения, анализировать поведение пользователей и сотрудничать с командами разработки и бизнес-единимиями.

Требуется опыт работы с Python/SQL и стеком больших данных, создание и анализ рекомендаций и рейтингов, проведение A/B тестов. Уровень английского высоко ценится; возможна гибридная работа и компенсационные бонусы.

Qualifications

• 3+ года опыта в прикладном машинном обучении.
• Уверенное владение Python, SQL и стеком больших данных для полного цикла ML-проекта.
• Опыт построения персонализации, рекомендательных или ранжирующих систем в продакшене.
• Опыт проектирования и анализа A/B-тестов.
• Сильные коммуникативные навыки и умение доносить бизнес-ценность стейкхолдерам.
• Высокий уровень английского языка.
• Опыт работы в кросс-функциональных командах.
• Способность глубоко исследовать проблемы и давать действенные решения.
• Способность работать автономно и проактивность.
• Будет плюсом: опыт работы на любом крупном публичном облаке.

Responsibilities

• Улучшение персонализированных оп Experience across products, domains, and platforms.
• Улучшение бизнес-ключевых показателей путём валидации гипотез персонализации.
• Исследование подходов к персонализации для достижения наилучших результатов.
• Моделирование взаимодействий пользователей для улучшения покупательского опыта.
• Сотрудничество с техническими и бизнес-партнёрами для разработки и обновления возможностей персонализации.
• Коммуникация с заинтересованными сторонами внутри и вне команды.
• Проектирование, развёртывание и обслуживание высоконагруженных реального времени сервисов.

Skills

Python

SQL

Big data stack

Personalization systems

A/B testing

Stakeholder communication

English communication

Cross-functional teamwork

Autonomy

Proactivity

Tools

PySpark

BigQuery

Job description

Описание:

Constructor is an AI-first ecommerce search and discovery platform that helps shoppers find the right products at the right time and enables global e-commerce brands to increase revenue and conversion.

Задачи:

• Improve personalized experiences across products, domain verticals, and platforms
• Improve business KPIs by validating personalization hypotheses
• Research personalization approaches to deliver the best outcomes for the business
• Model user interactions to improve the shopping experience
• Collaborate with technical and non-technical business partners to develop and update personalization capabilities
• Communicate with stakeholders within and outside the team
• Design, deliver, and maintain high-load real-time services

Требования:

• 3+ Years of professional experience in applied machine learning
• Proficiency with Python, SQL, and the big data stack for end-to-end ML product development
• Experience building, shipping, and maintaining personalization, recommender, or ranking systems in production
• Experience designing and analyzing A/B tests
• Strong skills in delivering and communicating business value to stakeholders
• Excellent English communication skills
• Experience collaborating in cross-functional teams
• Ability to investigate problems deeply and provide actionable outcomes
• Ability to work autonomously and independently
• Proactivity
• Будет плюсом: experience with any major public cloud platform

Условия:

• Regular team offsite events
• Unlimited vacation time; employees are encouraged to take at least 3 weeks per year
• Work-from-home stipend
• Apple laptops provided to new employees
• Annual training and development budgetMaternity and paternity leave for qualified employees
• Stock options in addition to the base salary