LLM / GenAI Engineer H/F

Diametral; Baxter (TN); Hybrid; USD 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Diametral recrute un ingénieur LLM/GenAI pour concevoir et industrialiser des applications basées sur les LLM et des agents intégrés aux processus critiques des clients. Vous travaillez au cœur de notre approche Design, Build, Scale, Run et collaborez avec les équipes Applied AI & Data Science.

Le poste exige au moins 3 ans en développement logiciel/ML engineering ou data science, une maîtrise avancée de Python, et une expérience GenAI livrée à des utilisateurs.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data ou IA.
• Au moins 3 ans d'expérience en développement logiciel, ML Engineering ou data science.
• Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (tests, revues, CI/CD).
• Au moins une application GenAI amenée jusqu'aux utilisateurs.
• Anglais courant en contexte client, et la langue de ton bureau de rattachement.

Responsibilities

• Concevoir et industrialiser des applications LLM et des agents adaptés aux processus clients.
• Construire des architectures GenAI robustes (chunking, embeddings, bases vectorielles, recherche hybride).
• Mettre en place des dispositifs d'évaluation et de qualité (LLM-as-a-judge, tests, détection d'hallucinations).
• Veiller à la sécurité et à la conformité (guardrails, données sensibles, AI Act).
• Optimiser les coûts et les performances (choix des modèles, routage, cache, FinOps des tokens).
• Intégrer les API et services IA dans les outils quotidiens (FastAPI, conteneurs, cloud).

Skills

Python

CI/CD

Anglais courant

Education

Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data ou IA

Tools

FastAPI

Docker

Kubernetes

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Azure OpenAI

Bedrock

Vertex AI

Qdrant

Azure AI Search

Job description

Accueil / Offres d'emploi / LLM / GenAI Engineer / Applied AI & Data Science / 8 villes / Hybride / 3 ans + / LLM / GenAI Engineer / Posté le 15.10.2026 / Sommaire / Descriptif du poste Profil recherché Déroulement des entretiens Postuler

En bref Engine Applied AI & Data Science Bureaux 8 villes Expérience 3 ans + Langues Langue locale Anglais courant Mode de travail Hybride

Descriptif du poste

Les entreprises ne veulent plus de démos d'IA générative. Elles veulent des systèmes qui tournent. Chez Diametral, le LLM / GenAI Engineer conçoit et industrialise des applications à base de LLM et d'agents, intégrées aux processus critiques de nos clients, sécurisées, évaluées et maîtrisées en coûts.

C'est le métier qui a le plus progressé dans nos demandes clients ces derniers mois. Tu rejoins l'engine Applied AI & Data Science, au cœur de notre méthode Design, Build, Scale, Run.

Ce que tu vas construire

• Des assistants et des agents métier : RAG sur bases documentaires, agents outillés et multi-agents, automatisation de processus de bout en bout.
• Des architectures GenAI robustes : chunking, embeddings, bases vectorielles, recherche hybride, orchestration d'outils, protocole MCP.
• Des dispositifs d'évaluation et de qualité : jeux de tests, LLM-as-a-judge, détection des hallucinations, suivi en production.
• La sécurité et la conformité : guardrails, gestion des données sensibles, prompt injection, exigences de l'AI Act.
• La maîtrise des coûts et des performances : choix des modèles, routage, cache, FinOps des tokens.
• Les API et services qui intègrent l'IA dans les outils du quotidien (FastAPI, conteneurs, cloud).

Ton environnement technique

Python, LLM du marché et open source, Azure OpenAI, Bedrock ou Vertex AI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, bases vectorielles (pgvector, Azure AI Search, Qdrant), FastAPI, Docker, Kubernetes, outils d'évaluation et d'observabilité LLM.

Au sein de Diametral

• Tu construis avec la communauté des accélérateurs GenAI réutilisables d'un client à l'autre.
• Tu fais partie de ceux qui tiennent la veille de toute l'équipe sur un domaine qui bouge chaque semaine.

Profil recherché

Ce que tu apportes

• Diplôme d'école d'ingénieur ou master en informatique, data ou IA.
• Au moins 3 ans d'expérience en développement logiciel, ML Engineering ou data science, dont une expérience concrète de projets LLM.
• Une excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (tests, revues, CI/CD).
• Au moins une application GenAI amenée jusqu'aux utilisateurs.
• Anglais courant en contexte client, et la langue de ton bureau de rattachement.

Ce qui fera la différence

• Une expérience d'agents en production et de leur évaluation.
• Une sensibilité à la sécurité des systèmes d'IA.
• Des contributions open source, des articles ou des talks.

Ton état d'esprit

• Builder : tu livres pour des utilisateurs, pas pour une démo.
• Lucide sur les limites des modèles, et créatif pour les contourner.
• Tu apprends vite et tu transmets volontiers.

Ce que nous attendons de tous nos talents

• L'obsession de l'impact business : tu comprends vite le métier de nos clients, et tu sais le challenger.
• Un sens aigu du service et de l'expérience client.
• Une communication de haut niveau, à l'écrit comme à l'oral : tu simplifies, tu embarques.
• Une maîtrise avancée des outils d'IA et d'automatisation : tu peux nous montrer un agent ou un prototype que tu as construit toi-même.
• De l'ambition et de la rigueur, au service d'une équipe qui fait passer le collectif avant l'individu.

Déroulement des entretiens

• Entretien avec l’équipe Talent Acquisition et/ou un Business Manager
• Entretien technique avec un expert de l’engine
• Entretien avec le Managing Director ou l’Engine Director