Junior AI/ML Engineer

Talan Group; Indiana (PA); On-site; USD 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

Talan Group recherche un(e) Junior AI/ML Engineer pour contribuer à des solutions d'intelligence artificielle dans un environnement international. Les responsabilités incluent l'identification de modèles open source et le développement d'APIs en Python.

Les candidats doivent avoir un diplôme en Informatique ou équivalent, ainsi qu'une première expérience en AI/ML et une bonne maîtrise de Python. L'anglais courant est indispensable.

Qualifications

• 1 à 3 ans d'expérience en AI/ML Engineering ou Data Science.
• Bonne maîtrise de Python et des modèles de Machine Learning.
• Capacités de communication en environnement international.

Responsibilities

• Identifier et évaluer des modèles open source.
• Intégrer des modèles via des APIs Python.
• Développer des prototypes pour valider des cas d'usage.

Skills

Python

Machine Learning

Deep Learning

APIs Development

Docker

Curiosité technologique

Education

Diplôme d'ingénieur ou Master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle

Tools

PyTorch

Docker

Kubernetes

Job description

Nous recherchons un(e) Junior AI/ML Engineer pour contribuer à la conception, l'intégration et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un environnement international.

Responsabilités

• Identifier et évaluer des modèles open source adaptés aux différents cas d'usage (NLP, OCR, classification, IA générative, etc.)
• Intégrer et exposer ces modèles via des APIs Python containerisées
• Participer aux travaux de fine‑tuning, d'optimisation et d'amélioration des performances
• Développer rapidement des prototypes et démonstrateurs afin de valider de nouveaux cas d'usage
• Contribuer au déploiement et à l'intégration des solutions dans des environnements on‑premise
• Collaborer avec les équipes IT et les parties prenantes métier pour transformer les besoins en solutions concrètes

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou Master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent
• Première expérience (1 à 3 ans) en AI/ML Engineering, Data Science ou développement de solutions basées sur le Machine Learning
• Bonne maîtrise de Python et expérience pratique autour des modèles de Machine Learning / Deep Learning
• Connaissance des frameworks d'entraînement et de fine‑tuning, notamment PyTorch
• Expérience dans le développement d'APIs et l'utilisation de Docker
• Sensibilité aux bonnes pratiques de développement, de versioning et d'automatisation
• Curiosité et envie d'explorer de nouvelles technologies
• Bonnes capacités de communication dans un environnement international
• Langues : Anglais courant indispensable et Français apprécié

Atouts

• Expérience avec les modèles open source et l'écosystème Hugging Face
• Connaissances en Kubernetes, CI/CD ou MLOps
• Expérience du déploiement de solutions IA en environnement de production
• Intérêt pour l'innovation et les usages émergents de l'IA