Knowledge Graph Engineering Lead (AI & Graphs)

Accenture PLC

Paris (TX)

On-site

USD 101,000 - 146,000

Full time

11 days ago

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Job summary

Accenture Paris cherche un contributeur expérimenté en ingénierie des connaissances évoluant vers un rôle de chef d'équipe. Vous couvrirez tout le cycle de vie des graphes de connaissances, de l'ingestion à la modélisation, la curation et le déploiement, en appliquant les méthodes IA et les graphes pour des cas métiers.

Vous guiderez des ingénieurs juniors et travaillerez avec les clients et les équipes de delivery.

Qualifications

  • Diplôme de licence ou équivalent et au moins 3 des éléments listés ci-dessus.
  • Expérience avec Knowledge Graphs: RDF, SPARQL, LPG, SHACL.
  • Conception de schémas, ontologies et curation de Knowledge Graphs.
  • Expérience avec des clients dans le secteur de l’ingénierie ou secteurs similaires.
  • Conception et développement de solutions de Knowledge Graph et modèles ML basés sur les graphes.
  • Mise en œuvre de pipelines de données pour les applications IA (LLM) avec expérience pratique.

Responsibilities

  • Construire des composants de graphe de connaissances pour transformer l'architecture de données du client.
  • Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA et des solutions sémantiques.
  • Collaborer avec l'équipe projet et les responsables de delivery.
  • Établir des relations solides avec les interlocuteurs clients.
  • Aider à rassembler les éléments justificatifs soutenant la solution sémantique proposée.
  • Conduire le développement continu des compétences Data & AI avec les technologies modernes.

Skills

Knowledge Graphs
RDF
SPARQL
Ontologies
Python
NLP
LLMs
ML pipelines
AWS
GCP
Azure

Education

Licence ou équivalent

Tools

Stardog
Neo4J
Amazon Neptune
TensorFlow
PyTorch
Airflow
Apache NiFi

Job description

Accenture Paris cherche un contributeur expérimenté en ingénierie des connaissances évoluant vers un rôle de chef d'équipe. Vous couvrirez tout le cycle de vie des graphes de connaissances, de l'ingestion à la modélisation, la curation et le déploiement, en appliquant les méthodes IA et les graphes pour des cas métiers.

Vous guiderez des ingénieurs juniors et travaillerez avec les clients et les équipes de delivery.

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