Инженер ИИ-платформы агентных систем

Spice IT; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Job summary

Spice IT ищет инженера для разработки и эксплуатации корпоративной AI‑платформы. Ваша задача — строить и поддерживать AI‑помощника и обработку документов, проектировать агентные пайплайны, учитывать ограничения LLM, обеспечивать безопасность и качественную эксплуатацию инфраструктуры.

Требуется сильный Python, SQL, Linux и опыт работы с PostgreSQL, контейнерами и Git/CI‑CD. Возможна работа с открытыми моделями и Kubernetes.

Qualifications

• Сильный Python, API, SQL, асинхронные задачи, тестирование и диагностика; довели серверный сервис до эксплуатации.
• Понимание механизмов и ограничений LLM; опыт агентных пайплайнов.
• Практические Linux, контейнеры, PostgreSQL, сети, Git/CI-CD.
• Опыт эксплуатации и восстановления: БД, файлы, конфигурация, инцидентов.
• Понимание прав и изоляции: служебные учётки, секреты, доступ к документам.
• Опыт оценки качества и полной стоимости задач и инфраструктуры.
• Понимание регуляторных границ — ГИС, 117‑ФЗ.
• Будет плюсом развёртывание открытых моделей: GPU/VRAM, квантование, batching, IaC, managed Kubernetes.

Responsibilities

• Разрабатывать и развивать корпоративного ИИ‑помощника и обработку документов — полный путь задач и файлов.
• Строить устойчивые агентные пайплайны: инструменты, состояние, повторы, лимиты, идемпотентность, подтверждение рискованных операций человеком.
• Работать с механизмами и ограничениями LLM: токены, контекст, KV‑кеш, structured output, tool calling; измерять качество и предотвращать регрессии.
• Сопровождать Linux, контейнеры, PostgreSQL и сеть согласованного контура; обеспечивать раздельные рабочие и тестовые среды.
• Организовывать воспроизводимый запуск, проверки, выпуск, откат, резервное копирование и проверку восстановления.
• Управлять служебными учётками и секретами, ограничивать агентов, проверять прикладные права и допустимые маршруты данных.
• Вести мониторинг и разбор ошибок, сверять вызовы с биллингом, измерять стоимость принятых задач и инфраструктуры.
• На старте отвечать за ограниченный согласованный контур;

Skills

Python

API development

SQL

Async tasks

LLM basics

Agent pipelines

Linux

Containers

PostgreSQL

Networking

Git/CI-CD

Incident handling

Security & access control

Cost evaluation

Open models deployment

Kubernetes (plus)

Tools

Linux

Docker

Kubernetes

PostgreSQL

Git

CI/CD pipelines

Job description

Описание: Строим корпоративную ИИ‑платформу. Ищем инженера, который будет разрабатывать и эксплуатировать ИИ‑сервисы — от кода до работающего продукта.

Задачи:

• Разрабатывать и развивать корпоративного ИИ‑помощника и обработку документов — полный пользовательский путь задач и файлов.
• Строить устойчивые агентные пайплайны: инструменты, состояние, повторы, лимиты, идемпотентность, подтверждение рискованных операций человеком.
• Работать с механизмами и ограничениями LLM: токены, контекст, KV‑кеш, structured output, tool calling; измерять качество и предотвращать регрессии.
• Сопровождать Linux, контейнеры, PostgreSQL и сеть согласованного контура; обеспечивать раздельные рабочие и тестовые среды.
• Организовывать воспроизводимый запуск, проверки, выпуск, откат, резервное копирование и проверку восстановления.
• Управлять служебными учётками и секретами, ограничивать агентов, проверять прикладные права и допустимые маршруты данных.
• Вести мониторинг и разбор ошибок, сверять вызовы с биллингом, измерять полную стоимость принятых задач и инфраструктуры.
• На старте отвечать за ограниченный согласованный контур;

Требования:

• Сильный Python, API, SQL, асинхронные задачи, тестирование и диагностика; лично довели серверный сервис до эксплуатации.
• Понимание механизмов и ограничений LLM.
• Опыт агентных пайплайнов.
• Практические Linux, контейнеры, PostgreSQL, сети, Git/CI-CD.
• Опыт эксплуатации и восстановления: БД, файлы, конфигурация, разбор инцидентов.
• Понимание прав и изоляции: служебные учётки, секреты, проверка доступа к документам и истории.
• Опыт оценки качества (наборы задач с эталонами, регрессии) и полной стоимости (вызовы, повторы, инфраструктура).
• Базовая кибербез‑грамотность и понимание регуляторных границ — мы интегрируемся с ГИС, включая 117‑ФЗ.
• Будет плюсом: Самостоятельное развёртывание открытых моделей: GPU/VRAM, квантование, batching, конкурентность; Инфраструктура как код, managed Kubernetes, корпоративный поиск.

Условия:

• Одна совмещённая роль — разработка и эксплуатация, а не «только код» или «только серверы». Широкий охват и влияние на архитектуру с нуля.
• Реальный масштаб: много кейсов, амбиция выводить продукты на рынок.
• Обучение ИИ‑инструментам — компания сама специализируется на ИИ, делится экспертизой.