Ingeniero sénior de aprendizaje automático, IA integrada

Pennylane SAS; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Job summary

Pennylane está buscando un Ingeniero sénior de aprendizaje automático, IA integrada, para convertir problemas contables complejos en productos fiables que se usan a diario. Trabajarás con Python, PyTorch y sistemas de producción, colaborando con equipos de producto y contabilidad para integrar ML en la experiencia del usuario.

Se valoran 5–8 años de experiencia, experiencia operando ML a gran escala y habilidades en modelos de procesamiento de documentos, clasificación, ordenación y

Qualifications

• Tienes entre 5 y 8 años de experiencia y dominio sólido de Python.
• Experiencia práctica creando y operando sistemas de aprendizaje automático a gran escala en producción.
• Conoces métricas y prácticas para Fiabilidad y rendimiento en producción de ML.

Responsibilities

• Diseñarás e implementarás sistemas de aprendizaje automático para comprender documentos y datos de clientes.
• Contribuirás a Copilot y Autopilot, y a sus mejoras en producción.
• Gestionarás el ciclo de vida completo de soluciones de ML: datos, entrenamiento, despliegue y monitorización.
• Colaborarás con Product y Eng para alinear ML con objetivos de negocio.
• Definirás métricas de calidad y optimizarás costos y latencias.

Skills

Python

Production ML

NLP

Model deployment

Generative AI

Tools

PyTorch

Spark

Redshift

Airflow

SageMaker

Job description

¿Quieres influir en el día a día de millones de emprendedores en Francia (y mañana en Europa)? ¿Buscas un entorno de trabajo que valore la confianza, la proactividad y la autonomía? ¿Coinciden nuestros principios de ingeniería con tu visión? Entonces, Pennylane es el lugar adecuado para ti.

Nuestra visión

Nuestro objetivo es convertirnos en el sistema operativo financiero más querido por las pymes y los despachos contables de Francia (y pronto, de Europa). Ayudamos a los emprendedores a librarse de las tareas contables y financieras que consumen mucho tiempo, a la vez que les damos acceso a la información financiera clave que necesitan para tomar las mejores decisiones para su negocio.

Quiénes somos

Pennylane es una de las fintech de más rápido crecimiento de Francia (¡y pronto de Europa!). En nuestros 5 años de existencia, hemos conseguido:

• Darnos a conocer como un software contable y financiero revolucionario para pequeñas empresas y sus asesores contables

• Recaudar un total de 400 millones de euros, también de Sequoia, el famoso fondo de Silicon Valley que invirtió pronto en empresas como Google, Facebook, Airbnb, Stripe y Paypal

• Pasar de 7 cofundadores a 1.000 Pennylaners felices y conseguir un puesto entre las mejores empresas para trabajar en Francia (y en remoto), con una puntuación de 4,6/5 en Glassdoor

• Crear un entorno internacional con más de 25 nacionalidades y una sólida cultura favorable al trabajo remoto, donde el 30% de los empleados ya trabaja desde distintos lugares de Europa

• Ganarnos la confianza de miles de clientes y despachos contables, con valoraciones excepcionales

• Alcanzar a más de 1.000.000 de pequeñas y medianas empresas (pymes) y más de 6.000 despachos contables que utilizan Pennylane en Francia

POR QUÉ este puesto es de vital importancia para cumplir nuestra misión

Pennylane está convirtiéndose en el sistema operativo financiero de las pymes y los despachos contables europeos. Una parte cada vez mayor del trabajo que se realiza en nuestro producto se automatizará o contará con la ayuda de la IA. Nuestra estrategia se desarrolla en tres niveles: IA vertical integrada en el producto, una interfaz de agente que permite que las IA lean y utilicen Pennylane, y el propio agente orquestador de Pennylane.

El equipo de IA integrada se encarga del primer nivel. Creamos los sistemas especializados de aprendizaje automático que impulsan Copilot y Autopilot: análisis de facturas, clasificación de documentos, sugerencias contables, conciliación, puntuación, Bookkeeping Autopilot y Revision Autopilot.

Los modelos se están convirtiendo rápidamente en productos básicos. Lo que marca la diferencia es nuestra capacidad para plantear el problema adecuado, aprovechar los datos y los conocimientos contables de Pennylane, evaluar la calidad en flujos de trabajo reales y operar sistemas fiables en producción.

Al unirte a nosotros como Ingeniero sénior de aprendizaje automático, IA integrada, convertirás problemas contables complejos en productos de aprendizaje automático fiables que se utilizan a diario. Combinarás una sólida ingeniería de aprendizaje automático, visión de producto y responsabilidad sobre producción para mejorar tanto la automatización como la confianza de los usuarios.

CÓMO contribuirás como Ingeniero sénior de aprendizaje automático, IA integrada

Te unirás al equipo de IA integrada, dentro de nuestra organización de ML e IA. El equipo trabaja en estrecha colaboración con los equipos de producto y los expertos contables, desde la exploración inicial hasta la producción, la supervisión y la mejora continua.

• Diseñarás y pondrás en marcha sistemas de aprendizaje automático para comprender documentos, extraer información, clasificar, conciliar, ordenar, puntuar y recomendar.

• Contribuirás directamente a las experiencias de Copilot y Autopilot, incluidos Bookkeeping Autopilot y Revision Autopilot.

• Te responsabilizarás de todo el ciclo de vida de tus soluciones: planteamiento del problema, estrategia de datos y etiquetado, modelos de referencia, entrenamiento, evaluación, despliegue, experimentación, supervisión y mantenimiento.

• Convertirás las correcciones de los usuarios y los fallos en producción en mejores conjuntos de datos, modelos y comportamientos del producto.

• Definirás métricas de calidad que reflejen el valor real para los usuarios: precisión y exhaustividad, cobertura de automatización, procesamiento integral sin intervención, tasa de corrección humana, latencia y coste.

• Colaborarás con los equipos de Producto e Ingeniería y con expertos contables para entender los flujos de trabajo, definir qué significa «correcto» e integrar el aprendizaje automático de forma natural en la experiencia de usuario.

• Elegirás el enfoque fiable más sencillo para cada problema, ya sea lógica determinista, aprendizaje automático clásico, aprendizaje profundo o IA generativa, en lugar de partir de un modelo preferido.

• Ayudarás a mejorar nuestras prácticas compartidas de ingeniería de aprendizaje automático: componentes reutilizables, experimentación, observabilidad, calidad de los datos y flujos fiables de entrenamiento e inferencia.

• Te mantendrás al día de las nuevas técnicas de aprendizaje automático e IA, incluidos los modelos multimodales y generativos, y las aplicarás cuando generen un valor medible.

QUÉ puedes esperar de tu vida en Pennylane

Durante el primer mes:

• Durante la incorporación, conocerás Pennylane, a nuestros usuarios, nuestros flujos de trabajo contables y nuestra visión de la IA.

• Te familiarizarás con nuestra plataforma de aprendizaje automático, los sistemas de producción, los conjuntos de datos, las métricas y nuestra forma de trabajar.

• Conocerás a tus colaboradores de producto e ingeniería y contribuirás a una primera mejora acotada.

En un plazo de 3 meses:

• Te responsabilizarás de un caso de uso de IA integrada de principio a fin, con métricas claras tanto fuera de producción como en producción.

• Habrás publicado una mejora significativa en una funcionalidad de Copilot o Autopilot.

• Te desarrollarás con soltura en nuestra plataforma técnica, que incluye Python, Pytorch, PySpark, Redshift, Airflow, AWS SageMaker y nuestras herramientas de supervisión.

• Utilizarás los comentarios reales de los usuarios y el análisis de errores para priorizar las siguientes iteraciones.

En un plazo de 6 meses:

• Liderarás proyectos de aprendizaje automático de mayor envergadura que impliquen a varios equipos y ayudarás a definir la hoja de ruta de IA integrada.

• Mejorarás la fiabilidad, la cobertura de automatización y la facilidad de mantenimiento de uno o varios sistemas en producción.

• Compartirás buenas prácticas y elevarás el nivel de la ingeniería de aprendizaje automático, la evaluación y la responsabilidad sobre producción en todo el equipo.

Y más adelante: los equipos de ML e IA seguirán creciendo junto con la empresa

Esto supone oportunidades para orientar a nuevos miembros del equipo, liderar iniciativas importantes de producto y ayudar a definir los estándares técnicos que hacen posible una IA fiable en Pennylane.

¿A quién buscamos?

Podrías encajar muy bien si:

• Tienes entre 5 y 8 años de experiencia y un dominio muy sólido de Python.

• Tienes experiencia práctica creando y operando sistemas de aprendizaje automático a gran escala en producción, no solo entrenando modelos o ejecutando notebooks.

• Sabes plantear un problema de producto ambiguo, establecer un modelo de referencia y elegir métricas útiles antes de optimizar un modelo.

• Tienes una sólida experiencia en varias de estas áreas: IA documental, PLN, clasificación, ordenación, recomendación, detección de anomalías, aprendizaje profundo o IA generativa.

• Te importan la calidad de los datos, la observabilidad, los modos de fallo, el coste y la facilidad de mantenimiento a largo plazo tanto como el rendimiento del modelo.

• Combinas de forma equilibrada habilidades técnicas, empresariales y de producto, y te comunicas bien con ingenieros de software, responsables de producto y expertos en la materia sin perfil técnico.

• Hablas inglés con fluidez; el francés no es obligatorio.

Se valorará:

• Experiencia en contabilidad, fintech u otros flujos de trabajo empresariales que requieran un alto nivel de confianza.

• Experiencia con sistemas con intervención humana, aprendizaje activo o aprendizaje a partir de las correcciones de los usuarios.

• Experiencia operando sistemas de aprendizaje automático a gran escala con restricciones estrictas de latencia, fiabilidad o coste.

• Familiaridad con modelos multimodales o generativos para la comprensión de documentos.

¿Cómo es el proceso de selección?

• Una primera entrevista con nuestro responsable de Adquisición de Talento

• Una entrevista con un caso práctico que abarcará el planteamiento del problema, los datos, el modelado, la evaluación, el despliegue y la supervisión (75 min)

• Una entrevista sobre un proyecto anterior para hablar de tu experiencia y tus decisiones técnicas (60 min)

• Una entrevista con nuestros responsables de Tecnología y Producto para hablar de la cultura de nuestra empresa (30 min)

Datos personales

Pennylane trata tus datos para gestionar tu candidatura y evaluar tu idoneidad para el puesto. Si tu candidatura no prospera, tus datos podrán conservarse durante 2 años desde nuestro último intercambio o desde el cierre del proceso de selección, con el fin de crear y gestionar una bolsa de candidatos. Puedes oponerte en cualquier momento y solicitar la eliminación de tus datos escribiendo a: [e-mail].
Nuestra política de datos

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