Ingeniero/a sénior de datos, datos de plataforma

Leadfeeder; United States; Remote; USD 123,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Viernes de recarga

Trabajo remoto

Horarios flexibles

Ambiente internacional

Salud mental

Job summary

Leadfeeder, líder en convertir visitas web B2B en oportunidades de venta, busca un ingeniero/a de datos sénior para un equipo de plataforma de datos y canalizaciones de producción. Trabajarás con ingesta, enriquecimiento de señales y datos de intención para entregar IA/ML a clientes casi en tiempo real.

Es un rol técnico centrado en pipelines y en la capa de datos, trabajando con ingesta, streaming, infraestructura en la nube y prácticas de confiabilidad, coste y calidad.

Qualifications

• Se requiere más de 10 años de experiencia en ingeniería de datos o software, con enfoque en canalizaciones de producción.
• Dominio de Python de producción, SQL, revisión de código, pruebas, CI/CD y operativa.
• Experiencia amplia en infraestructura en la nube (AWS) y herramientas IaC.
• Experiencia con streaming/ingesta en tiempo real (Kafka/Kinesis) en data warehouse o lakehouse.
• Conocimiento de data warehouses/lakehouses modernos (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Athena).
• Experiencia con dbt y con pruebas/observabilidad de datos (Great Expectations, Monte Carlo).
• Inglés fluido y capacidad de colaboración en un equipo internacional y remoto.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y operar canalizaciones de datos de producción para el producto Leadfeeder.
• Desarrollar sistemas de streaming e ingesta en tiempo real a gran escala y baja latencia.
• Gestionar infraestructura en la nube y IaC para canalizaciones y seguridad.
• Colaborar con equipos de producto y ML para suministrar datos y flujos IA/ML.
• Implementar calidad de datos, observabilidad y fiabilidad en canalizaciones.
• Fomentar prácticas de Ingeniería: revisión de código, pruebas, CI/CD y control de costos.
• Convertir requisitos de producto en sistemas de datos escalables y bien documentados.

Skills

Python production

SQL

Code review

CI/CD

Data warehousing

AWS Cloud

Streaming data

dbt

Observability

English comms

Remote work

Education

Bachelor in CS/Engineering

Tools

Kafka

Kinesis

Flink

Spark Streaming

Snowflake

BigQuery

Redshift

Databricks

dbt

Job description

Leadfeeder convierte los sitios web B2B en motores de generación de leads. Cada día, posibles compradores visitan tu sitio web y se marchan sin rellenar ningún formulario. Leadfeeder revela qué empresas están detrás de ese tráfico, muestra qué les interesa y ayuda a los equipos a actuar mientras el interés sigue siendo alto.

Al conectar el comportamiento en el sitio web con datos de empresas, señales de intención y flujos de trabajo automatizados, Leadfeeder ayuda a los equipos de marketing y ventas a priorizar las cuentas adecuadas y a convertir el tráfico anónimo en oportunidades cualificadas.

Somos un equipo internacional que trabaja en remoto desde el primer día y desarrolla la próxima generación de tecnología de generación de leads para profesionales del marketing B2B. Únete a nosotros y ayúdanos a redefinir cómo las empresas B2B generan leads a partir de las señales que ya se producen en sus sitios web.

El puesto

Buscamos un/a ingeniero/a sénior de datos para incorporarse a nuestro equipo de datos de plataforma y asumir un papel destacado en nuestras canalizaciones de datos de producción, los sistemas que impulsan la experiencia de producto de Leadfeeder, desde la ingesta y el enriquecimiento de señales de visitas web hasta la entrega de datos de intención e inteligencia de cuentas a los clientes casi en tiempo real.

Se trata de un puesto profundamente técnico, con un enfoque centrado en la ingeniería y en la capa de datos de producción: las canalizaciones, la infraestructura de streaming y los sistemas en la nube que convierten señales en bruto en producto. La fiabilidad, la escala y la calidad de ingeniería son el estándar. La plataforma que desarrolles es lo que experimentan los clientes cada día.

Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de producto e ingeniería para diseñar, desarrollar y operar las canalizaciones, los sistemas de streaming y la infraestructura en la nube que mueven datos por Leadfeeder a escala. Definirás cómo ingerimos, procesamos, enriquecemos y ofrecemos datos de producción, y establecerás los estándares, las herramientas y la arquitectura que convierten nuestra plataforma de datos en una ventaja competitiva.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y operar canalizaciones de datos de producción que impulsen las funcionalidades del producto de Leadfeeder, desde la ingesta hasta el enriquecimiento, el procesamiento y la entrega.
• Desarrollar y mantener sistemas de streaming e ingesta en tiempo real que muevan datos de eventos por la plataforma a escala y con baja latencia.
• Asumir la responsabilidad de la infraestructura en la nube que sustenta las canalizaciones, incluidos el cómputo, el almacenamiento, las redes, la seguridad y la observabilidad, diseñada y gestionada como código.
• Colaborar con los ingenieros de producto y ML para ofrecer conjuntos de datos y canalizaciones que impulsen funcionalidades orientadas al producto y flujos de trabajo de IA/ML.
• Implementar controles de calidad de datos, observabilidad y fiabilidad en todas las canalizaciones, para detectar pronto los problemas, acortar los incidentes y permitir que los equipos posteriores confíen en los datos.
• Impulsar las prácticas de ingeniería del equipo: revisión de código, pruebas, CI/CD para datos, infraestructura como código, optimización del rendimiento y disciplina de costes.
• Colaborar con los equipos de ingeniería, producto y ML para convertir los requisitos de producto en sistemas de datos escalables y bien documentados.

Requisitos

• 10+ años de experiencia práctica en ingeniería de datos y/o de software, con un papel destacado en canalizaciones de datos de producción que impulsen productos o sistemas orientados al cliente, no solo análisis internos.
• Sólida experiencia en ingeniería: Python de calidad de producción, sólidos conocimientos de SQL, revisión de código, pruebas, CI/CD y responsabilidad operativa como parte natural del trabajo.
• Amplia experiencia en infraestructura en la nube: AWS (S3, Kinesis/MSK, Lambda, ECS/EKS, IAM, redes) o equivalente; soltura con infraestructura como código (Terraform, CDK o herramientas similares).
• Experiencia con streaming o ingesta de datos en tiempo real (Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming o similares) en un entorno de almacén de datos o lakehouse.
• Sólida experiencia con tecnologías modernas de almacén de datos/lakehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Athena o similares).
• Experiencia práctica con herramientas de transformación de datos, especialmente dbt.
• Trayectoria demostrable en el desarrollo y la operación de sistemas de datos distribuidos a escala, prestando atención deliberada al rendimiento, la fiabilidad y los costes.
• Familiaridad con herramientas y prácticas de calidad de datos y observabilidad (Great Expectations, pruebas de dbt, Monte Carlo o similares).
• Experiencia en la habilitación de cargas de trabajo de IA/ML sobre datos de producción.
• Gran capacidad de comunicación en inglés, tanto oral como escrita, y capacidad para colaborar eficazmente con equipos de ingeniería, producto y otras áreas.
• Comodidad trabajando en un entorno totalmente remoto.
• Residir físicamente en Europa.

Se valorará

• Conocimientos de herramientas de catalogación de datos, marcos de contratos de datos o principios de data mesh.
• Experiencia en SaaS B2B y familiaridad con datos de intención, datos de eventos web, CRM, analítica de producto, facturación y herramientas de soporte.

Beneficios

• La oportunidad de trabajar con un equipo muy preparado, de alto rendimiento y divertido.
• Viernes de recarga: el tercer viernes de cada mes es un día libre remunerado para todas las personas de Leadfeeder.
• Un entorno de trabajo internacional, diverso, dinámico y comprometido.
• La oportunidad de trabajar en remoto, con un horario flexible.
• Apoyo para la salud mental con Auntie.

Leadfeeder se compromete a aplicar prácticas de compensación transparentes. A todas las personas candidatas invitadas a cualquier fase del proceso de entrevistas se les facilitará el rango salarial y los detalles clave de compensación de este puesto antes de su primera conversación con nosotros.

Experiencia: nivel intermedio-sénior