Ingeniero/a sénior de backend: infraestructura de aprendizaje automático

Constructor; United States; Remote; USD 80,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Vacaciones ilimitadas

Remoto total

Ayuda para trabajar desde casa

Portátiles Apple

Presupuesto de desarrollo

Permiso de maternidad/paternidad

Reuniones fuera de la oficina

Opciones sobre acciones

Job summary

Constructor busca un/a ingeniero/a sénior de backend para su equipo de Infraestructura de ML. Tendrá la responsabilidad integral de servicios ML y canalizaciones, diseñando, implementando y operando cargas de trabajo a gran escala con fiabilidad y rendimiento.

Buscamos alguien con amplia experiencia en Python, cloud y Kubernetes, capaz de colaborar estrechamente con ML y producto para entregar plataformas reutilizables. Cargo 100% remoto, salario base competitivo y oportunidades de desarrollo.

Qualifications

• 5+ años de experiencia profesional en ingeniería de backend o de plataformas.
• Amplios conocimientos de Python (nuestro lenguaje principal).
• Experiencia en nube pública (AWS, GCP o Azure) o Kubernetes autogestionado.
• Experiencia en el diseño y la creación de servicios y API distribuidos y de alta carga.
• Sólidos conocimientos de estructuras de datos, algoritmos y sus ventajas e inconvenientes.
• Mentalidad de ingeniería centrada en el diseño y uso de herramientas modernas de IA.
• Sentido de la responsabilidad e iniciativa para resolver problemas.
• Colaboración y apoyo a los compañeros de equipo.

Responsibilities

• Diseñar, crear y operar servicios de backend distribuidos y de alta carga que impulsen la infraestructura de ML.
• Asumir la responsabilidad integral de los servicios principales de ML y las canalizaciones de datos, desde diseño hasta despliegue y observabilidad.
• Colaborar con ML y producto para entender necesidades y convertirlas en capacidades fiables de la plataforma.
• Tomar decisiones técnicas y defenderlas, evaluando ventajas e inconvenientes y priorizando el diseño.
• Hacerse responsable de lo que tú y tu equipo hagan.

Skills

Backend engineering

Python

Cloud experience

Distributed systems

Data structures & algorithms

System design

Team collaboration

Tools

AWS

GCP

Azure

Kubernetes

Job description

Sobre nosotros

Lanzada en 2019, Constructor es una plataforma de búsqueda y descubrimiento para comercio electrónico que prioriza la inteligencia artificial. Ayuda a los compradores a encontrar los productos adecuados en el momento oportuno y permite a las principales marcas globales de comercio electrónico aumentar de forma significativa sus ingresos y conversiones.

Sobre el puesto

El equipo de Infraestructura de ML crea y opera los servicios de backend compartidos y las capacidades de plataforma en las que se apoyan los equipos de ML y producto de Constructor para desarrollar, implementar y ejecutar aprendizaje automático a gran escala, desde el servicio de modelos (incluidos los LLM) hasta los almacenamientos especializados y las canalizaciones de datos que lo sustentan.

Por naturaleza, somos un equipo de servicios: nuestra hoja de ruta se define según las necesidades de los equipos de producto, y nuestro éxito depende de que puedan avanzar más rápido y con menos obstáculos. Buscamos un/a ingeniero/a sénior de backend que se sienta a gusto con esta dinámica y esté motivado/a por ella, y que asuma la responsabilidad integral de los servicios principales.

A corto y medio plazo, nuestras áreas de interés incluyen:

• Facilitar a todos los equipos la ejecución, el escalado y la operación de cargas de trabajo de ML

• Proporcionar a los equipos de ML y producto componentes de infraestructura configurables y de autoservicio

• Asumir la responsabilidad de los servicios principales de ML y las canalizaciones relacionadas, y hacerlos evolucionar con un alto nivel de fiabilidad y rendimiento

Retos que afrontarás

• Diseñar, crear y operar servicios de backend distribuidos y de alta carga que impulsen la infraestructura de ML de la empresa

• Asumir la responsabilidad integral de los servicios principales de ML y las canalizaciones de datos relacionadas, desde el diseño y la implementación hasta el despliegue, la observabilidad y la mejora continua

• Colaborar con los equipos de ML y producto para comprender sus necesidades y convertirlas en capacidades de plataforma fiables y reutilizables

• Tomar decisiones técnicas y defenderlas: evaluar las ventajas e inconvenientes, priorizar el diseño y responsabilizarte del resultado

• Hacerte responsable de lo que tú y tu equipo hagáis

Requisitos

• 5+ años de experiencia profesional en ingeniería de backend o de plataformas

• Amplios conocimientos de Python (nuestro lenguaje principal)

• Experiencia práctica desarrollando en una nube pública (AWS, GCP o Azure) o con Kubernetes autogestionado. AWS es nuestra plataforma principal, pero no nos limitamos a ella

• Experiencia en el diseño y la creación de servicios y API distribuidos y de alta carga

• Sólidos conocimientos de estructuras de datos, algoritmos y sus ventajas e inconvenientes

• Mentalidad de ingeniería centrada en el diseño: nuestro entorno favorece el uso de asistentes de programación y esperamos que utilices herramientas modernas de IA, pero que partas del diseño de sistemas y tengas una sólida comprensión de su aplicabilidad y sus ventajas e inconvenientes

• Sentido de la responsabilidad e iniciativa: no puedes hacer la vista gorda ante los problemas; debes estar preparado/a para resolverlos y responsabilizarte de los resultados

• Eres una persona amable y estás dispuesta a ayudar a tus compañeros de equipo y a otras personas

Se valorará:

• Experiencia con Rust (o C/C++/Go), muy valorada

• Experiencia desarrollando o contribuyendo a plataformas de ML o infraestructura de ML, muy valorada

• Experiencia configurando y operando cualquier base de datos vectorial (Qdrant, Milvus, Weaviate, OpenSearch, pgvector, etc.), muy valorada

• Experiencia con infraestructura de servicio e inferencia de modelos, incluidos los LLM

• Experiencia con infraestructura como código (Terraform o similar)

Beneficios

• Vacaciones ilimitadas. Animamos encarecidamente a todos nuestros empleados a tomarse al menos 3 semanas al año

• Equipo totalmente remoto. Elige dónde vivir

• Ayuda económica para trabajar desde casa. Queremos que tengas los recursos necesarios para acondicionar tu oficina en casa

• Portátiles Apple para las nuevas incorporaciones

• Presupuesto para formación y desarrollo para cada empleado, renovado cada año

• Permiso de maternidad y paternidad para los empleados que cumplan los requisitos

• Trabaja con personas inteligentes que te ayudarán a crecer y a generar un impacto significativo

• Salario base: $80k–$120k USD, en función de los conocimientos, las habilidades, la experiencia y los resultados de las entrevistas

• Opciones sobre acciones, ofrecidas además del salario base

• Encuentros periódicos del equipo fuera de la oficina para conectar y colaborar

Diversidad, equidad e inclusión en Constructor

En Constructor.io nos comprometemos a cultivar un entorno de trabajo diverso, equitativo e inclusivo. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, damos la bienvenida a personas de todos los orígenes y ofrecemos las mismas oportunidades a todos los candidatos, independientemente de su educación, diversidad de opiniones, raza, color, religión, género, expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad, condición de veterano o pertenencia a cualquier otro grupo protegido.

Los estudios han demostrado que las mujeres y las personas racializadas pueden tener menos probabilidades de solicitar empleo si no cumplen todos los requisitos indicados. Nuestro principal objetivo es encontrar a la mejor persona para el puesto. Te animamos a presentar tu candidatura aunque no cumplas todos los requisitos que hemos indicado.

Cómo tratamos tus datos. Al enviar esta solicitud, reconoces que Constructor recopilará y tratará los datos personales que proporciones con el fin de evaluar tu candidatura para este puesto. Si no es seleccionado/a, conservaremos tus datos durante un periodo limitado, tal como se descríbre en nuestro Aviso de privacidad para la contratación. Una vez transcurrido ese periodo, tus datos se eliminarán o anonimizarán.