fullstack web-разработчик LLM-агентной платформы

NDA; United States; Remote; USD 6.900 - 9.400; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Гибкий график

Zusammenfassung

NDA ищет разработчика для LLM‑агентной платформы, работающего с бэкендом, API и персональными кабинетами. Проект объединяет AI, автоматизацию и безопасность, требует опытной команды и самостоятельности в архитектурных решениях.

График — частичная занятость: 4 часа/день, 20 часов в неделю. Зарплата на руки — 60 000 ₽. Рассматриваются задачи по интеграциям с мессенджерами, антидетект‑и антифрод‑системам, и участие в развитии внутренней ИИ‑экосистемы студии.

Qualifikationen

• Опыт работы с Python в продакшене не менее 3 лет и участие в архитектурных решенияxх.
• Коммерческий опыт разработки LLM‑приложений от прототипа до продакшена.
• Умение разрабатывать личные кабинеты и дашборды на React/Next.js.
• Практический опыт браузерной автоматизации с Playwright/Puppeteer и/или Android‑фермой.
• Понимание антифрод‑систем и способов обхода, знание основных подходов к шифрованию.

Aufgaben

• Разрабатывать бэкенд и API для оркестрации LLM‑агентов, включая память диалогов и мультиязычность.
• Интегрировать агентов с мессенджерами, обрабатывать квалификацию и возражения, передавать диалоги оператору.
• Разрабатывать личный кабинет клиента: onboarding, дашборд с метриками качества AI и portrait пользователя.
• Автоматизировать работу с устройствами через Playwright и Android‑ферму, обеспечивать безопасность данных.

Kenntnisse

Python

LLM-приложения

Playwright

React/Next.js

Android-ферма

Безопасность данных

Tools

Playwright

Puppeteer

Jobbeschreibung

Описание

Разрабатывается LLM-агентная платформа, которая ведёт переписку в мессенджерах от имени пользователя. Проект объединяет AI, автоматизацию и безопасность.

Задачи

• Разрабатывать бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов, включая память диалогов, мультиязычность, профили пользователей и эскалацию на оператора
• Интегрировать агентов с мессенджерами, обрабатывать квалификацию и возражения, передавать диалоги живому оператору
• Разрабатывать личный кабинет для клиентов: онбординг, дашборд с метриками качества AI и портрет пользователя
• Автоматизировать работу с фермой устройств с помощью Playwright и Android, обходить поведенческий антидетект для сбора данных и тестирования
• Обеспечивать безопасность: шифровать данные, работать с KMS, вести журналы доступа к чувствительной информации

Требования

• Опыт работы с Python в продакшене от 3 лет, уверенное владение и опыт принятия архитектурных решений
• Коммерческий опыт разработки LLM-приложений от прототипа до продакшена
• Умение самостоятельно разрабатывать личные кабинеты и дашборды на React/Next.js
• Практический опыт браузерной автоматизации с Playwright/Puppeteer и/или работы с Android-фермой
• Понимание устройства антифрод-систем и способов их обхода
• Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами

Условия

• Неполный рабочий день: 4 часа в день, 20 часов в неделю; график можно распределять по своему усмотрению в рамках рабочего дня по согласованию с командой
• Заработная плата — 60 000 ₽ на руки
• Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы студии с 10+ активными проектами
• Детали проекта и конкретные задачи обсуждаются на собеседовании