Fintech Risk Analyst: Data-Driven Growth & Stock Options

Tabby; United States; Remote; USD 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Автономность с первого дня

Возможности роста

AI‑инструменты для работе

Программа опционов на акции

Инклюзивная рабочая среда

Job summary

Tabby ищет Risk Analyst для анализа риска портфелей, выявления трендов и поддержки решений на основе данных, балансируя рост и риск дисциплины. Работы охватывают анализ поведения клиентов, KPI рисков и подготовку дашбордов для руководства.

Кандидат должен иметь 2–4 года опыта в риск‑менеджменте или аналитике, владеть SQL и Python, понимать fintech‑модели риска и уметь работать в быстрорастущей среде.

Qualifications

• Требуется высшее образование в финансах, экономике, статистике или смежной области.
• Опыт 2–4 года в риск-менеджменте, аналитике по мошенничеству или другой data-driven роли, предпочтительно в Fintech.
• Сильная аналитика и опыт работы с SQL и Python.
• Понимание потребительского кредитования, цифровых кошельков и fintech‑моделей риска.
• Способность работать независимо в быстроменяющейся среде.
• Отличные коммуникативные и межличностные навыки.

Responsibilities

• Анализировать показатели портфеля, поведение клиентов и ключевые риски по продуктам.
• Использовать big data аналитику для выявления рисков.
• Разрабатывать отчеты и панели мониторинга рисков и представлять выводы руководству.
• Оптимизировать риск‑стратегии и политики для устойчивого роста.
• Содействовать дизайну и выводу новых продуктов и политик.
• Сотрудничать с кросс‑функциональными командами для поддержки запусков на новых рынках.
• Постоянно совершенствовать процессы риск‑менеджмента через инновации и лучшие практики.

Skills

Аналитические навыки

Опыт в риск-менеджменте

Коммуникационные навыки

Самостоятельная работа

Education

Степень бакалавра/магистра в финансах, экономике, статистике или смежной области

Tools

SQL

Python

Job description

Tabby ищет Risk Analyst для анализа риска портфелей, выявления трендов и поддержки решений на основе данных, балансируя рост и риск дисциплины. Работы охватывают анализ поведения клиентов, KPI рисков и подготовку дашбордов для руководства.

Кандидат должен иметь 2–4 года опыта в риск‑менеджменте или аналитике, владеть SQL и Python, понимать fintech‑модели риска и уметь работать в быстрорастущей среде.