Аналитик данных рисков

KHATIA 777 LLC; EE. UU.; A distancia; USD 16.000 - 19.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Полностью удаленная работа

Гибкий график

Descripción de la vacante

KHATIA 777 LLC ищет аналитика с 1–2 годами опыта для работы с FinTech/банками и e-commerce. Ваша задача — глубоко анализировать портфели клиентов, рассчитывать ключевые метрики и поддерживать дашборды в Metabase.

Будет работать удаленно, график 5/2, гибкий старт дня. Требуется знание PostgreSQL, Python (pandas) и Excel; опыт стресс-тестирования и моделирования рисков приветствуется. Заработная плата до 1600$, обсуждается индивидуально.

Formación

• Опыт работы аналитиком 1–2 года, приоритет FinTech, банки, e-commerce, digital.
• Уверенное владение SQL (PostgreSQL): сложные соединения, агрегации, оконные функции.
• Практический опыт Python (pandas): загрузка, очистка, агрегация и визуализация.
• Отличное владение Excel/Google Таблицами: сводные таблицы, формулы, VLOOKUP/XLOOKUP.

Responsabilidades

• Глубокий анализ клиентского портфеля, мониторинг ключевых финансовых метрик (когортный анализ, структура портфеля).
• Построение и калибровка моделей оценки рисков, проведение стресс-тестов для оценки финансовой устойчивости бизнес-модели.
• Написание и оптимизация SQL-запросов (PostgreSQL), сборка и поддержка дашбордов в Metabase.
• Оперативные расчеты для бизнеса (оценка эффекта от изменения продуктовых параметров и лимитов).
• Автоматизация регулярных выгрузок и сверок с помощью Python (pandas) и Excel.
• Поиск дублей, пропусков, расхождений и аномалий; аудит соблюдения внутренних политик.
• Экспертная оценка заявок, участие в формировании ценовой политики и условий предоставления услуг.

Conocimientos

SQL

PostgreSQL

Python

Excel

Pandas

Stress testing

Herramientas

Metabase

Descripción del empleo

Описание

Описания нет

Задачи

глубокий анализ клиентского портфеля, мониторинг ключевых финансовых метрик (когортный анализ, структура портфеля). построение и калибровка моделей оценки рисков, проведение стресс-тестов для оценки финансовой устойчивости бизнес-модели. написание и оптимизация SQL-запросов (PostgreSQL), сборка и поддержка дашбордов в Metabase. оперативные расчеты для бизнеса (оценка эффекта от изменения продуктовых параметров и лимитов), автоматизация регулярных выгрузок и сверок с помощью Python (pandas) и Excel. поиск дублей, пропусков, расхождений и аномалий; аудит соблюдения внутренних политик. экспертная оценка заявок, участие в формировании ценовой политики и условий предоставления услуг.

Требования

Опыт работы аналитиком от 1–2 лет (приоритетные сферы: FinTech, банки, e-commerce, digital). Уверенное знание SQL (PostgreSQL): сложные соединения (JOIN), агрегации, оконные функции. Практический опыт работы с Python (библиотека pandas): загрузка, очистка, агрегация и визуализация данных. Отличное владение Excel / Google Таблицами (сводные таблицы, ВПР / XLOOKUP, сложные формулы). Опыт проведения стресс-тестирования, сценарного анализа и понимание принципов оценки платежеспособности. Системность, внимание к деталям и умение аргументировать бизнес-выводы на основе данных.

Условия

Заработная плата до 1600$ (итоговый оффер формируется индивидуально в зависимости от грейда кандидата и профиля: Data или Risk). Полностью удаленный формат работы. График: 5/2, обсуждается возможность гибкого начала рабочего дня. Своевременные выплаты, минимум бюрократии и отсутствие микроменеджмента. Интересные прикладные задачи, работа с большими объемами данных и сильная команда.