FinTech AI/ML Research Engineer — Remote

Финфрейм; United States; Hybrid; USD 21,000 - 36,000; Full time

Benefits offered by this job

Удаленная работа

Офис в центре Москвы

ДМС и страхование от несчастных case

Job summary

Финтех-AI RnD центр набирает команду исследователей в Москве для разработки моделей обработки финансовых данных. Приоритет — исследования и инженерная реализация в условиях большого объема данных.

Требуется магистратура по CS/AI/математике, экспертиза в ML/DL и опыт работы с PyTorch/TensorFlow. Предлагаются гибкий формат работы (удаленная/офис в Москве) и официальное оформление. Уделяется внимание pipeline/MLOps и совместной работе с бизнес-коллегами.

Qualifications

• Законченный специалитет/магистратура по направлениям: CS/AI/математика или близкие области
• Экспертные знания в машинном обучении, глубоких методах и статистике
• Понимание архитектур: трансформеры, RNN, табличные и мультимодальные данные
• Умение работать с большими данными и развивать ML-цикл (MLOps)
• Опыт работы с feature stores и распределенным обучением

Responsibilities

• Строить модели для совместной обработки финансовых данных
• Воспроизводить модели по публикациям/публичному коду
• Разрабатывать методологии оценки и фреймворки для финзадач
• Оптимизировать обучение на CPU/GPU
• Участвовать в развёртывании прототипа в продукт
• Работать с временными рядами и трансформерами
• Обеспечивать ML-эксперименты и сотрудничество в команде

Skills

Machine Learning

Deep Learning

Statistics

Probability Theory

Python

Remote work

Team collaboration

R&D

Education

Master's degree in CS/AI/Math

Tools

PyTorch

JAX

TensorFlow

Docker

Kubernetes

ClickHouse

Greenplum

Spark Parquet

TensorRT

Triton

MLFlow

Job description

Финтех-AI RnD центр набирает команду исследователей в Москве для разработки моделей обработки финансовых данных. Приоритет — исследования и инженерная реализация в условиях большого объема данных.

Требуется магистратура по CS/AI/математике, экспертиза в ML/DL и опыт работы с PyTorch/TensorFlow. Предлагаются гибкий формат работы (удаленная/офис в Москве) и официальное оформление. Уделяется внимание pipeline/MLOps и совместной работе с бизнес-коллегами.