Engenheiro de Dados Sênior: Pipelines, BI e Dashboards

LWSA; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Auxílio Creche

Vale-Refeição

Vale-Transporte

Assistência Médica SulAmérica

Assistência Odontológica SulAmérica

Seguro de Vida MetLife

Programa de Participação nos Resultad

os (PPR)

Job summary

A LWSA está buscando um líder técnico para estruturar e conduzir a nova área de Dados. Você ficará responsável por projetar pipelines, gerenciar a infraestrutura de dados e construir dashboards que apoiem decisões de Marketing, Produto e Engenharia.

O candidato ideal possui experiência com AWS, Python, SQL e ferramentas de BI como Metabase e Superset, além de Spark, Kafka, Hudi e Clickhouse. Autonomia e boa comunicação são diferenciais para atuar em um ambiente de rápido crescimento.

Qualifications

• Experiência sólida com AWS e infra de dados.
• Domínio de Python e SQL.
• Conhecimento em Spark, Kafka e Hudi.
• Conhecimento em BI com Metabase e Apache Superset.
• Experiência com Clickhouse.
• Autonomia para construir a estrutura do zero.
• Perfil comunicativo para interagir com áreas da empresa.

Responsibilities

• Projetar e implementar pipelines de dados robustos do início ao fim.
• Manter infraestrutura necessária para rodar a stack de dados e gerenciar custos.
• Manipular grandes volumes de dados com ecossistema Open Source.
• Contribuir para evolução do Data Lake e padrões de engenharia.
• Construir dashboards estratégicos para Marketing, Produto e Engenharia.
• Definir processos da área de dados e apoiar decisões com dados.

Skills

Python

SQL

Autonomia

Comunicação

Tools

AWS

Apache Spark

Kafka

Hudi

Metabase

Apache Superset

Clickhouse

Job description

A LWSA está buscando um líder técnico para estruturar e conduzir a nova área de Dados. Você ficará responsável por projetar pipelines, gerenciar a infraestrutura de dados e construir dashboards que apoiem decisões de Marketing, Produto e Engenharia.

O candidato ideal possui experiência com AWS, Python, SQL e ferramentas de BI como Metabase e Superset, além de Spark, Kafka, Hudi e Clickhouse. Autonomia e boa comunicação são diferenciais para atuar em um ambiente de rápido crescimento.