Senior Analytics Engineer: Data Pipelines & AI (Remote)

Openkrill; United States; Hybrid; USD 18,000 - 26,000; Full time

Benefits offered by this job

Horário flexível

Remoto, híbrido ou presencial

Day Off de Aniversário

Blip Recharge: 5 dias de folga remuner

Vale-alimentação/refeição

Job summary

A Blip, líder em inteligência conversacional no Brasil com atuação internacional, busca um Analytics Engineer Sênior para transformar grandes volumes de dados em bases confiáveis. Você! atuará na esteira de dados de Professional Services, criando pipelines escaláveis, rotinas PySpark e dashboards Power BI alinhados ao negócio.

O papel envolve governança de dados, testes de qualidade e colaboração com cientistas, analistas e engenheiros de dados para soluções acionáveis com IA integrada.

Qualifications

• Experiência prática com PySpark.
• Domínio em criação e manutenção de visões analíticas no Power BI.
• Experiência em construção, gerenciamento e orquestração de pipelines de dados.
• Confortável com controle de versão de código e ativos analíticos em repositório.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
• Conhecimento de estatística básica para validação de resultados.
• Uso prático de IA para ganho de produtividade e otimização de rotinas.

Responsibilities

• Construir e orquestrar pipelines de dados escaláveis para fluxo de informações confiável.
• Desenvolver rotinas em PySpark para processar grandes volumes de dados.
• Modelar bases de dados com regras de negócio para fontes únicas de verdade.
• Criar dashboards e modelos semânticos em Power BI integrados às necessidades do negócio.
• Implementar testes de qualidade e governança para bases de dados.
• Versionar código e dashboards em repositórios com boas práticas.

Skills

PySpark

Power BI

Data pipelines

Estatística básica

Trabalho em equipe

Inglês técnico

Ferramentas de IA

Comunicação técnica

Tools

GCP

Job description

A Blip, líder em inteligência conversacional no Brasil com atuação internacional, busca um Analytics Engineer Sênior para transformar grandes volumes de dados em bases confiáveis. Você! atuará na esteira de dados de Professional Services, criando pipelines escaláveis, rotinas PySpark e dashboards Power BI alinhados ao negócio.

O papel envolve governança de dados, testes de qualidade e colaboração com cientistas, analistas e engenheiros de dados para soluções acionáveis com IA integrada.