Engenheiro de Dados Sênior — GCP, Spark e Databricks

Extractta; United States; À distance; USD 140 000 - 190 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Vale Alimentação

Vale Refeição

Convênio Saúde

Auxílio Certificações

Crescimento profissional

Projetos estratégicos

Résumé du poste

Extractta procura uma Engenheira de Dados Sênior para construir, evoluir e sustentar plataformas modernas de dados em Google Cloud Platform (GCP). A função combina engenharia de dados e desenvolvimento de software, exigindo pipelines robustos com Spark/PySpark e serviços GCP como BigQuery, Dataflow e Pub/Sub.

Você trabalhará com Databricks, Lakehouse e governança de dados, migração de sistemas legados e ambientes escaláveis, seguros e observáveis.

Qualifications

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em grandes empresas.
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP).
• Conhecimento avançado em BigQuery.
• Experiência com Spark e PySpark.
• Databricks, Delta Lake e Unity Catalog são diferenciais.
• Inglês avançado.

Responsabilités

• Construir, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em GCP.
• Trabalhar com BigQuery, Dataproc, Dataflow, Pub/Sub e Storage.
• Aplicar governança, segurança e qualidade de dados ao pipeline.
• Desenvolver backend em Java/Spring Boot e APIs.
• Atuar com Kafka e streaming de dados, além de observabilidade.

Connaissances

GCP

BigQuery

Spark/PySpark

Databricks

Kafka

Java/Spring Boot

SQL

Data Modeling

Data Governance

Observability

Outils

Airflow

Unity Catalog

Delta Lake

Description du poste

Extractta procura uma Engenheira de Dados Sênior para construir, evoluir e sustentar plataformas modernas de dados em Google Cloud Platform (GCP). A função combina engenharia de dados e desenvolvimento de software, exigindo pipelines robustos com Spark/PySpark e serviços GCP como BigQuery, Dataflow e Pub/Sub.

Você trabalhará com Databricks, Lakehouse e governança de dados, migração de sistemas legados e ambientes escaláveis, seguros e observáveis.