Que tal fazer parte do noss o time como Engenheiro(a) de Dados Sênior?
Sua missão será preparar e estruturar dados para soluções de IA e Copilot, atuando como ponto de centralização junto à área de dados do cliente e propondo alternativas de arquitetura e de custo.
Essa é uma oportunidade no modelo PJ remoto.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você focará em:
- Preparar dados para consumo por soluções de IA e Copilot, garantindo uma base que permita respostas de qualidade dos agentes.
- Construir e manter pipelines de dados, levando dados das fontes até camadas organizadas e confiáveis, prontas para relatórios, análises e IA.
- Interagir com a área de dados do cliente, centralizando as demandas de dados ligadas às iniciativas de automação e IA.
- Propor alternativas de arquitetura de dados, de fluxos e de custo.
- Atuar em um ambiente de dados em convergência para a plataforma Databricks.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Como requisitos básicos, buscamos:
- Experiência de pelo menos 4 anos em engenharia de dados.
- Vivência na preparação de dados para IA.
- Domínio de PySpark e SQL.
- Arquitetura medalhão (camadas bronze, prata e ouro).
- Capacidade de propor arquiteturas e fluxos de dados e de dialogar com times de dados.
Você se destaca se tiver:
- Conhecimento e experiência em Databricks, incluindo Delta Lake e Unity Catalog.
- Orquestração de pipelines (Lakeflow Jobs ou Workflows) sobre Azure Data Lake Storage.
- Experiência com o ecossistema de dados da Microsoft.
- Azure Data Factory ou Microsoft Fabric.
- Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional (esta última, diferencial forte).
- CI/CD com Databricks Asset Bundles.
- Processamento em streaming.
- Modelagem dimensional para BI.