Desenvolvedor Full Stack/ Remoto - PJ

Ame; United States; Remote; USD 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

A Ame procura um Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para evoluir uma plataforma integrada deVisão Computacional, IA, IoT e computação em nuvem. O(a) profissional atuará no backend em Python, frontend em React, construindo APIs, serviços e pipelines de processamento de imagens e eventos.

O candidato ideal tem sólida experiência em APIs REST, microserviços, AWS, Docker, Kubernetes e bancos de dados SQL/NoSQL, além de conhecimento em monitoramento, logs e pipelines CI/CD.

Qualifications

• Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack, com Python e React.
• Conhecimento em APIs REST, sistemas distribuídos, microserviços e processamento assíncrono.
• Experiência com protocolos de IoT (MQTT, HTTP, RTSP).
• Conhecimento de Linux, monitoramento de aplicações e análise de logs.
• Vivência com AWS, Docker e ambientes em nuvem.
• Bancos de dados SQL e NoSQL.
• Conhecimento de Git, CI/CD e automação de deploys.
• Experiência em ambientes de produção de alta disponibilidade e missão crítica.
• Capacidade de identificar gargalos de performance e propor soluções.

Responsibilities

• Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python e frontend em React.
• Criar e manter APIs, serviços e pipelines de processamento de imagens e eventos.
• Definir e evoluir a arquitetura da plataforma, garantindo escalabilidade, segurança e performance.
• Otimizar sistemas, bancos de dados e processamento de alto volume de dados.
• Implementar integrações entre aplicações, IoT, sensores e serviços em nuvem.
• Apoiar deploys, monitoramento, troubleshooting e sustentação de ambientes produtivos.
• Utilizar Git e revisar código para garantir qualidade.
• Documentar soluções, processos e decisões técnicas.
• Apoiar tecnicamente a equipe, disseminando boas práticas.

Skills

Full Stack

Python

React

APIs REST

IoT

AWS

Docker

SQL/NoSQL

Git CI/CD

Kubernetes

Linux

Monitoring/Logs

Kafka/RabbitMQ/SQS

TensorRT/ONNX

ML/Visão Computacional

Education

Graduação em TI / Análise de Sistemas / Engenharia

Tools

AWS

Docker

Kubernetes

Prometheus/ELK/OpenTelemetry

Git

CI/CD

TensorRT/ONNX

MLflow

Kafka/RabbitMQ/SQS

Job description

Job description

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para atuar na evolução de uma plataforma inovadora que integra Visão Computacional, Inteligência Artificial, IoT e Computação em Nuvem. Procuramos um profissional com forte perfil técnico, capaz de projetar soluções escaláveis, resolver problemas complexos e atuar como referência para a equipe.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python e frontend em React.
• Criar e manter APIs, serviços e pipelines de processamento de imagens e eventos.
• Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma, garantindo escalabilidade, segurança e performance.
• Otimizar sistemas, bancos de dados e processamento de alto volume de dados.
• Implementar integrações entre aplicações, dispositivos IoT, sensores e serviços em nuvem.
• Apoiar deploys, monitoramento, troubleshooting e sustentação de ambientes produtivos.
• Utilizar Git e participar de revisões de código para garantir qualidade e padronização.
• Documentar soluções, processos e decisões técnicas.
• Apoiar tecnicamente a equipe, disseminando boas práticas e conhecimento.

Main responsibilities

Requisitos:

• Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack, com Python e React.
• Conhecimento em APIs REST, sistemas distribuídos, microserviços e processamento assíncrono.
• Experiência com protocolos de IoT, como MQTT, HTTP e RTSP.
• Conhecimento de Linux, monitoramento de aplicações e análise de logs.
• Vivência com AWS, Docker e ambientes em nuvem.
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
• Conhecimento em Git, CI/CD e automação de deploys.
• Experiência em ambientes de produção de alta disponibilidade e missão crítica.
• Capacidade de identificar gargalos de performance e propor soluções escaláveis.

Diferenciais:

• Experiência com Visão Computacional, IA e modelos como YOLO, Pose Estimation e Depth Estimation.
• Conhecimento em otimização de inferência de modelos utilizando TensorRT e ONNX.
• Experiência com MLflow para versionamento de modelos.
• Vivência com Kubernetes, EKS, Terraform ou AWS CDK.
• Conhecimento em observabilidade (Prometheus, ELK, Loki, Jaeger ou OpenTelemetry).
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, Kafka, RabbitMQ ou SQS.
• Conhecimento em dispositivos embarcados, ESP32 e soluções IoT.

Requirements and skills

Graduação: Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas.