Engenheiro(a) de IA (Plataforma e Habilitação)

Megawork; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Megawork procura um(a) engenheiro(a) de IA generativa para projetar, construir e manter a plataforma de agentes e o gateway de modelos de linguagem, com APIs, governança e custos controlados.

Você integrará equipes diversas, criará componentes reutilizáveis e atuará como habilitador, documentando soluções e apoiando integrações complexas com AWS, SQL e práticas de segurança.

Qualifications

• Experiência comprovada com IA generativa (LLMs) em produção.
• Experiência construindo plataformas, ferramentas internas ou integrações usadas por outros times.
• Python avançado e boas práticas de engenharia de software (testes, versionamento, CI/CD).
• Experiência com APIs de modelos de linguagem (Anthropic, OpenAI, Google), integrações via APIs e dados estruturados (SQL).
• Experiência com nuvem, preferencialmente AWS.
• Entendimento de segurança e privacidade aplicadas a IA: dados pessoais, permissões mínimas e gestão de credenciais.
• Perfil de habilitador: gosta de ensinar, documentar e fazer outras pessoas entregarem.

Responsibilities

• Disponibilizar e manter a plataforma de construção de agentes e o gateway de modelos de linguagem, com controles de custo e uso.
• Construir conectores MCP e integrações para serviços da empresa (e-commerce, ERP, CRM).
• Criar templates e padrões de construção para builders, com pontos de aprovação humana.
• Definir e operar guardrails: controle de acesso, proteção de dados e gestão de credenciais.
• Oferecer ferramentas de avaliação e observabilidade para medir qualidade, custo e desempenho.
• Apoiar builders com orientação técnica e revisão de soluções antes da produção.
• Produzir documentação e trilhas de capacitação técnica para builders.
• Avaliar novas ferramentas de IA e recomendar incumbentes na plataforma.
• Apoiar o Service Designer na avaliação técnica de oportunidades.

Skills

IA generativa

Plataformas internas

Python avançado

APIs de linguagem

SQL

AWS

Segurança de IA

Capacitação/Documentação

Tools

Databricks

LiteLLM

MLflow

Unity Catalog

Job description

O que buscamos:

• Disponibilizar e manter a plataforma de construção de agentes e o gateway de modelos de linguagem, com cotas, controle de gasto e registro de uso por área;
• Construir e manter conectores e servidores MCP para os sistemas da companhia (e-commerce, ERP, CRM, ferramentas de colaboração e bases de dados), com permissões mínimas e acesso apenas a dados curados;
• Criar templates, componentes reutilizáveis e padrões de construção (incluindo pontos de aprovação humana), para que os builders comecem de uma base pronta;
• Definir e operar os guardrails: controle de acesso, proteção de dados pessoais (LGPD), gestão de credenciais e aderência à política de IA do grupo;
• Oferecer ferramentas de avaliação e observabilidade, para que cada agente tenha qualidade, custo e desempenho medidos;
• Apoiar os builders: orientação técnica, revisão de soluções antes de entrar em produção e atuação direta apenas nos casos mais complexos ou de integração crítica;
• Produzir documentação e trilhas de capacitação técnica para os builders, junto com o programa de habilitação;
• Avaliar novas ferramentas e capacidades de IA, recomendando o que entra na plataforma;
• Apoiar o Service Designer no diagnóstico, avaliando a viabilidade técnica de cada oportunidade.

Suas principais responsabilidades:

• Experiência comprovada com soluções de IA generativa (LLMs) em produção;
• Experiência construindo plataformas, ferramentas internas ou integrações usadas por outros times;
• Python avançado e boas práticas de engenharia de software (testes, versionamento, CI/CD);
• Experiência com APIs de modelos de linguagem (por exemplo, Anthropic, OpenAI ou Google), integrações via APIs e dados estruturados (SQL);
• Experiência com nuvem, preferencialmente AWS;
• Entendimento de segurança e privacidade aplicadas a IA: dados pessoais, permissões mínimas e gestão de credenciais;
• Perfil de habilitador: gosta de ensinar, documentar e fazer outras pessoas entregarem.

Diferenciais:

• Experiência desenvolvendo servidores e conectores MCP;
• Experiência com gateways de LLM (por exemplo, LiteLLM) e controle de custo de IA;
• Experiência com Databricks (Agent Bricks, Model Serving, MLflow, Unity Catalog) ou plataformas semelhantes;
• Experiência com plataformas de baixo código ou programas de "citizen developers";
• Vivência em e-commerce, varejo ou integração com ERP (SAP) e plataformas de e-commerce (VTEX).