Data Engineering Lead – Sênior

ICON Solutions do Brasil; United States; A distancia; USD 71.000 - 119.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

ICON Solutions do Brasil procura um Data Engineering Lead Sênior para liderar uma equipe de engenheiros de dados, entregando pipelines robustos em AWS e Azure. O papel envolve equilíbrio entre atuação técnica e liderança de pessoas, alinhando o roadmap com a arquitetura da plataforma e prioridades de entrega.

Requer mais de 7 anos em engenharia de dados, com experiência prática em AWS e Azure, bem como forte atuação em CI/CD, qualidade de código, testes e documentação.

Formación

• Mais de 7 anos de experiência em engenharia de dados, com pelo menos 2 anos em liderança técnica.
• Experiência prática com AWS (Glue, EMR, Redshift, Lambda, Kinesis) e Azure (Data Factory, Synapse, Databricks).
• Sólida atuação em arquitetura de pipelines, orquestração (Airflow/ADF) e CI/CD para dados.

Responsabilidades

• Liderar e desenvolver a equipe de engenheiros de dados responsável pela entrega de pipelines em AWS e Azure.
• Definir decisões de desenho técnico e implementação da arquitetura de pipelines de dados.
• Estabelecer boas práticas de engenharia: qualidade de código, testes, CI/CD e documentação.

Conocimientos

Engenharia de dados

Liderança técnica

AWS

Azure

SQL

Python/Scala

CI/CD

Airflow

Arquitetura de pipelines

Herramientas

AWS Glue

AWS EMR

AWS Redshift

AWS Lambda

AWS Kinesis

Azure Data Factory

Azure Synapse

Azure Databricks

Airflow

Terraform

Descripción del empleo

Data Engineering Lead – Sênior (Remoto)

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Sobre a Vaga

Código da vaga: A65718069636

Modelo de contratação: PJ

Lidera uma equipe de engenheiros de dados responsável pela entrega de pipelines e componentes de plataforma nos ambientes AWS e Azure, equilibrando atuação técnica prática com liderança de pessoas. Trabalha em parceria com o Arquiteto de Dados e stakeholders do negócio para manter o roadmap da equipe alinhado à arquitetura da plataforma e às prioridades de entrega.

Principais Responsabilidades

• Liderar e desenvolver uma equipe de engenheiros de dados responsável pela entrega de pipelines em AWS e Azure.
• Ser responsável pelas decisões de desenho técnico e implementação da arquitetura de pipelines de dados.
• Estabelecer e garantir boas práticas de engenharia: qualidade de código, testes, CI/CD e documentação.
• Planejar e priorizar o roadmap da equipe em conjunto com arquitetura e stakeholders do negócio.
• Diagnosticar e solucionar problemas complexos relacionados a pipelines e plataformas de dados.
• Promover a adoção de ferramentas de orquestração, monitoramento e qualidade de dados.
• Trabalhar em parceria com o Arquiteto de Dados para garantir que os pipelines desenvolvidos estejam alinhados à arquitetura da plataforma.

Requisitos

• Mais de 7 anos de experiência em engenharia de dados, incluindo mais de 2 anos em posição de liderança técnica.
• Experiência prática com AWS (Glue, EMR, Redshift, Lambda, Kinesis) e Azure (Data Factory, Synapse, Databricks).
• Forte experiência em arquitetura de pipelines, orquestração (Airflow/ADF) e CI/CD para dados.
• Experiência no desenvolvimento e mentoria de engenheiros e na definição de boas práticas técnicas para uma equipe.
• Bons conhecimentos de SQL e Python/Scala, com experiência em processamento distribuído de dados (Spark).
• Experiência com frameworks de qualidade, testes e monitoramento de dados.
• Boa comunicação e capacidade de planejamento, com facilidade para trabalhar diretamente com stakeholders.

Diferenciais

• Experiência com dbt ou frameworks similares de transformação.
• Conhecimento de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, Bicep).
• Experiência anterior em consultoria ou ambientes de entrega voltados para clientes.

Local

Remoto
Inglês FLUENTE

#vemserICON