Engenheiro(a) de Dados & IA Sênior — Databricks/Lakehouse

confidential; United States; Remote; USD 150,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Auxílio Creche

Auxílio Home Office

Totalpass

Auxilio Estudo

Day Off Aniversário

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Alimentação (Flexível)

Vale Transporte

Job summary

A Maxxi está recrutando um Engenheiro de Dados & IA Sênior para liderar a modernização do processo de consolidação dos resultados financeiros.

Você atuará em arquitetura Lakehouse, com pipelines em Databricks, PySpark e Python, buscando automação, escalabilidade e a aplicação prática de IA para dados sensíveis.

Participará de iniciativas com governança, controle de acesso e segurança de dados, interagindo com liderança técnica e equipes do cliente.

Qualifications

• Experiência prática em Databricks atuando em ambiente produtivo.
• Domínio de PySpark e SQL com foco em performance em grandes volumes.
• Construção de pipelines em Lakehouse (Delta Lake) com governança.
• Conversão de regras de negócio complexas em código com validação.
• Interesse em aplicar IA integrada aos dados.
• Atuação atual em engenharia de dados; foco em BI/dashboards não atende.

Responsibilities

• Conduzir entendimento técnico do processo atual, planilhas e regras de consolidação.
• Mapear regras de negócio para código SQL, Python e PySpark, com validação.
• Construir pipelines de ingestão, processamento e consolidação em Lakehouse.
• Otimizar performance em cenários de alto volume e dados não estruturados.
• Garantir validação e reconciliação para equivalência com histórico.
• Levar solução a produção respeitando governança e segurança de dados.
• Aplicar IA de forma prática no desenvolvimento da solução.
• Colaborar com liderança técnica e equipes de tecnologia/contabilidade.

Skills

Databricks hands-on

PySpark

SQL

Data engineering

Performance optimization

Tools

dbt

Airflow

Delta Lake

Job description

A Maxxi está recrutando um Engenheiro de Dados & IA Sênior para liderar a modernização do processo de consolidação dos resultados financeiros.

Você atuará em arquitetura Lakehouse, com pipelines em Databricks, PySpark e Python, buscando automação, escalabilidade e a aplicação prática de IA para dados sensíveis.

Participará de iniciativas com governança, controle de acesso e segurança de dados, interagindo com liderança técnica e equipes do cliente.