Engenheiro(a) de Dados Pleno | Remoto

Solutis Tecnologias; United States; Remote; USD 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

A Solutis Tecnologias Ltda. está buscando um Engenheiro de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados voltados a relatórios regulatórios de cliente estratégico.

O foco é garantir escalabilidade, qualidade e disponibilidade das informações, com ênfase em governança de dados. Você participará da migração para uma arquitetura Lakehouse em nuvem, automatizará regras de negócio e atuará na evolução de processos de integração, com colaboração entre equipes técnicas e

Qualifications

• Formação superior em ciência da computação, sistemas de informação, engenharia ou áreas afins.
• Experiência com ETL/ELT, Data Warehouse ou Data Lake.
• Conhecimento de Python ou Scala e SQL avançado.
• Capacidade de monitorar e sustentar pipelines de dados.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT desde a origem até camadas de consumo.
• Automatizar regras de negócio e migração para arquitetura Lakehouse na nuvem.
• Implementar controles de qualidade de dados e governança.
• Orquestrar workflows com Airflow e monitorar falhas.
• Documentar processos, integrações e linhagem de dados.

Skills

Python/Scala

SQL avançado

ETL/ELT pipelines

Data Warehouse/Data Lake

Airflow

Git

Resolução de problemas

Education

Ensino superior completo em Ciência da Computação ou áreas correlatas

Tools

Apache Airflow

Git

Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados voltados a relatórios regulatórios de um cliente estratégico, garantindo escalabilidade, qualidade, governança e disponibilidade das informações.

Esse(a) profissional também participará da automatização de regras de negócio, evolução dos processos de integração e migração para uma arquitetura Lakehouse em nuvem.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT, desde a origem dos dados até as camadas de consumo do Lakehouse.
• Automatizar regras de negócio, transformando processos realizados em planilhas e scripts em códigos versionados, testados e revisados.
• Implementar controles de qualidade de dados, incluindo volumetria, conciliação entre fontes, consistência e registro de evidências.
• Orquestrar e monitorar workflows, identificar falhas e garantir a rastreabilidade dos processos.
• Apoiar a migração de cargas do Data Lake atual para o Lakehouse em nuvem.
• Documentar processos, integrações e linhagem de dados.
• Colaborar com áreas técnicas e de negócio para compreender e automatizar regras e processos.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
• Conhecimento em Python ou Scala e SQL avançado.
• Experiência com processos ETL/ELT, Data Warehouse ou Data Lake.
• Vivência com desenvolvimento, monitoramento e sustentação de pipelines de dados.
• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow.
• Conhecimento em Git e versionamento de código.
• Capacidade de resolução de problemas técnicos, organização, autonomia e foco em qualidade.

Diferencial

• Experiência com ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Vivência com Snowflake e arquitetura Medallion.
• Conhecimento em frameworks de testes e qualidade de dados.
• Noções de observabilidade de dados.
• Experiência em projetos de qualidade de dados ou ambientes regulados.
• Certificações AWS, Azure ou GCP, preferencialmente nas trilhas de Dados.