DevOps engineer for data platforms

EPAM; United States; Hybrid; USD 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Глобальные проекты

Гибридный режим работы

Корпоративное обучение и сертификации

Job summary

EPAM ищет опытного DevOps-инженера для поддержки развёртывания дата-платформ и инфраструктуры в гибридном формате работы. Ваша задача — проводить детальные оценки инфраструктуры, выявлять пробелы и взаимодействовать с командами data engineering и DevOps для оптимизации развёртывания.

Кандидат будет работать с Docker, Kubernetes, Linux, Python и инструментами CI/CD, Argo и Airflow, участвовать в проектах с возможностью поездок за рубеж и дальнейшим обучением и сертификациями.

Qualifications

• 5+ лет опыта DevOps в средах data engineering.
• Экспертиза в оценке инфраструктуры для развёртывания дата-платформ.
• Знание компонентов EDP и требований развёртывания.
• Умение анализировать сложные клиентские окружения и выявлять интеграционные вызовы.
• Опыт сотрудничества в кросс-функциональных командах и взаимодействии с внешними поставщиками.
• Умение работать с Docker, Kubernetes и Linux; знание CI/CD, Argo и Python.
• Понимание ML и применения искусственного интеллекта в продакшене; знание MLflow/Airflow будет плюсом.
• Английский не ниже B2.

Responsibilities

• Проводить комплексные оценки инфраструктуры для реализации EDP.
• Документировать пробелы в инфраструктуре и предлагать remediation.
• Сотрудничать с командами data engineering и DevOps для согласования стратегий развёртывания.
• Разрабатывать и поддерживать скрипты автоматизации развёртывания.
• Координировать работу с внешними поставщиками для обеспечения совместимости.
• Мониторить производительность инфраструктуры и предлагать оптимизации.
• Поддерживать непрерывное улучшение процессов развёртывания и стандартов инфраструктуры.
• Развертывать рабочие нагрузки на Kubernetes.

Skills

DevOps практики

Инфраструктурная оценка

Работа в межфункциональных командах

Английский B2+

ML/AI внедрения

Tools

Docker

Kubernetes

Linux

CI/CD

Argo

Python

MLflow

Airflow

Job description

Описание

Описания нет

Задачи

• Conduct comprehensive assessments of client infrastructure for EDP rollout feasibility
• Identify and document infrastructure gaps and recommend remediation actions
• Collaborate with data engineering and DevOps teams to align deployment strategies
• Develop and maintain deployment automation scripts and tools
• Coordinate with third-party vendors to ensure compatibility and support
• Monitor infrastructure performance and provide feedback for optimization
• Support continuous improvement of deployment processes and infrastructure standards
• Deploy platform and application workloads on Kubernetes

Требования

• 5+ years of experience in DevOps practices tailored to data engineering environments
• Expertise in infrastructure assessment and readiness evaluation for data platform deployments
• Knowledge of EDP components and their deployment requirements
• Ability to analyze complex client environments and identify potential integration challenges
• Experience collaborating within cross-functional teams and coordinating with external vendors
• Proficiency in Docker, Kubernetes, and Linux
• Skills in CI/CD, Argo, and Python
• Understanding of machine learning and agentic AI applications, and what it takes to deploy and run them reliably in production
• English proficiency at B2 level or higher
• Будет плюсом: Background in MLflow and Airflow; Knowledge of automated retraining tools; Exposure to data quality and monitoring tools

Условия

• Delivering innovative solutions to industry leaders, making a global impact
• Enjoyable working environment, whether it is the vibrant office or the comfort of your own home
• Opportunity to work abroad for up to two months per year
• Relocation opportunities within our offices in 55+ countries
• Corporate and social events
• Leadership development, career advising, soft skills and well-being programs
• Certifications, including GCP, Azure and AWS
• Unlimited access to EPAM's internal learning database
• Free English classes with certified teachers
• Discounts in local language schools, including online courses for the Kazakh language
• Participation in the Employee Stock Purchase Plan
• Monetary bonuses for engaging in the referral program
• Medical & family care package
• Six trust days per year (sick leave without a medical certificate)
• Coverage of psychology sessions of your choice
• Benefits package (sports activities, a variety of stores and services)
• Housing support program: preferential mortgage access via Otbasy Bank partnership