Data technology consultant

EPAM; United States; Hybrid; USD 130,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Сертификации (GCP, Azure, AWS)

Бесплатные курсы английского языка

Пакет медицинской и семейной помощи

Релокация в 55+ стран

Участие в Employee Stock Purchase Plan

Job summary

EPAM в России/мире ищет Data Solution Architect с опытом реализации enterprise‑уровневых решений по аналитике данных. Вы будете поддерживать стратегию данных, консультировать клиентов и формировать архитектурные решения, взаимодействуя с командами и заказчиками для достижения бизнес‑целей.

Обязанности включают участие в внедрении управления данными, обеспечение качества и соответствия требованиям, а также поддержку инициатив в области AI/ML и Generative AI.

Qualifications

• 5+ лет практического опыта в роли Data Technology Consultant и/или Solution Architect, реализация проектов Data Analytics на уровне предприятия
• Знания в одной из областей: Data Engineering, облачное хранилище данных (Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse), BI и визуализация (Power BI, Tableau, QlikView, Looker), распределенная обработка данных (Spark, Kafka, Databricks, MS Fabric) или Data Science и ML
• Опыт работы с ведущим облачным провайдером (AWS, Azure или GCP)
• Знание рамок управления данными и требований по конфиденциальности данных в разных юрисдикциях
• Опыт работы по Agile/Scrum, понимание SDLC и CI/CD в дата-средах
• Навыки бизнес-анализа: сбор требований, определение user story и документация проекта
• Сильные коммуникативные навыки и умение презентовать технические решения заказчикам

Responsibilities

• Поддержка и участие в стратегиях Data Analytics и проектах-консультациях, помощь клиентам в идентификации и максимизации ценности их data-инициатив
• Оценка и предложение вариантов технологий данных, соответствие стратегии клиента бизнес-целям
• Поддержка цифровой трансформации: документирование текущих архитектур данных и поиск точек улучшения
• Поддержка актуальности знаний по техническим решениям и архитектурным трендам, участие как Data Solution Architect
• Установление прочных отношений с клиентами, четкая коммуникация с участниками проекта и обоснование выбора технологических вариантов
• Сотрудничество внутри компании, с клиентами и сторонними командами для доставки проектов по интегрированной модели
• Участие в формировании управления данными, качество данных и соблюдение требований по данным
• Вклад в AI/ML-решения, сопровождение внедрения Generative AI, готовность к управляемой работе с данными и governance
• Участие в развитии бизнеса: кейсы, контент и поиск новых возможностей с клиентами

Skills

Data Engineering

Cloud Data Warehousing

BI & Visualization

Distributed Data Processing

Data Science & ML

Cloud Providers

Job description

Описание

Описание: Описания нет

Задачи

Support and contribute to Data Analytics strategy and consulting engagements, helping clients identify and maximize the value of their data initiatives

Evaluate and recommend data technology options, assessing their fit with clients' strategic vision and business objectives

Support digital transformation activities, including documenting current data architectures and identifying opportunities for improvement

Maintain up-to-date knowledge of technical solutions, architecture trends and best practices, contributing as a Data Solution Architect where needed

Build strong client relationships, communicate clearly with stakeholders and advocate for technology options by presenting models to support client decision‑making

Collaborate with internal, client and third‑party teams to drive successful delivery through an integrated model

Support the implementation of data governance frameworks, data quality practices and data privacy compliance across client engagements

Contribute to AI/ML‑enabled data solutions and assist in advising clients on Generative AI adoption, covering data readiness, responsible AI and governance alignment

Contribute to business development activities, including case studies, content creation and identifying new client opportunities

Требования

5+ years of hands‑on experience as a Data Technology Consultant and/or Solution Architect, delivering enterprise‑scale Data Analytics solutions

Proficiency in at least one of the following: Data Engineering, cloud data warehousing (e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse), BI and visualization tools (e.g. Power BI, Tableau, QlikView, Looker), distributed data processing (e.g. Spark, Kafka, Databricks, MS Fabric) or Data Science and ML

Good working knowledge of at least one major cloud provider (AWS, Azure or GCP)

Working knowledge of data governance frameworks and data privacy regulations across major jurisdictions

Proven experience delivering projects within Agile or Scrum frameworks, with a solid understanding of SDLC principles and CI/CD practices in data environments

Working knowledge of business analysis techniques, including requirements gathering, user story definition and project documentation

Strong communication and stakeholder management skills – able to translate technical concepts for business audiences and confidently present and advocate technology recommendations to clients. Будет плюсом: Hands‑on experience with AI/ML frameworks or cloud AI platforms; Familiarity with Generative AI tools, LLM integration patterns or prompt engineering; Practical experience with MLOps tooling; Experience with data governance and data cataloging tools; Relevant certifications in cloud, data architecture, AI/ML or data governance

Условия

Delivering innovative solutions to industry leaders, making a global impact

Enjoyable working environment, whether it is the vibrant office or the comfort of your own home

Opportunity to work abroad for up to two months per year

Relocation opportunities within our offices in 55+ countries

Corporate and social events

Leadership development, career advising, soft skills and well‑being programs

Certifications, including GCP, Azure and AWS

Unlimited access to EPAM's internal learning database

Free English classes with certified teachers

Discounts in local language schools, including online courses for the Kazakh language

Participation in the Employee Stock Purchase Plan

Monetary bonuses for engaging in the referral program

Medical & family care package

Six trust days per year (sick leave without a medical certificate)

Coverage of psychology sessions of your choice

Benefits package (sports activities, a variety of stores and services)

Housing support program: preferential mortgage access via Otbasy Bank partnership