Desenvolvedor Python Pleno: Django e Remoto

Sylision; United States; Remote; USD 11,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global

TotalPass e Mediquo

Team Care

CLT ou PJ

Job summary

A Sylision apresenta a vaga de Desenvolvedor(a) Python Pleno (Ordens de Serviço). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision. Modelo de trabalho: 100% remoto com contrato CLT ou PJ.

Você trabalhará em Python com Django, modelando estados de ordens, atribuição de técnicos por região e integração com o app de campo, com foco no cumprimento de prazos e SLA. Prepare-se para testes com pytest e deploy contínuo.

Qualifications

• Python e Django no dia a dia, incluindo ORM, migrations e signals
• Django REST Framework para APIs com autenticação e paginação
• PostgreSQL com índices e transações
• Celery ou outra fila de tarefas rodando em produção
• Testes automatizados com pytest
• Autonomia para entregar uma funcionalidade inteira, da conversa com o negócio até a produção

Responsibilities

• Modelar e implementar a máquina de estados da ordem de serviço
• Implementar a atribuição de técnico por região, habilidade e agenda
• Calcular o prazo de atendimento considerando horário comercial e feriados
• Receber e reconciliar dados do aplicativo de campo enviados fora de ordem
• Gerar alertas de ordens perto de estourar o prazo com tarefas Celery
• Escrever testes com pytest para transições de estado e cálculo de prazo
• Revisar o código de colegas e propor melhorias no módulo

Tools

Python

Django

Django REST Framework

PostgreSQL

Celery

Redis

pytest

Docker

Git

Job description

A Sylision apresenta a vaga de Desenvolvedor(a) Python Pleno (Ordens de Serviço). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision. Modelo de trabalho: 100% remoto com contrato CLT ou PJ.

Você trabalhará em Python com Django, modelando estados de ordens, atribuição de técnicos por região e integração com o app de campo, com foco no cumprimento de prazos e SLA. Prepare-se para testes com pytest e deploy contínuo.