Desenvolvedor Python Pleno — API de Sincronização Remota

Sylision; United States; Remote; USD 11,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto 100%

Flexibilidade de jornada

Ambiente colaborativo

Convivência com times internacionais

Seguro saúde

Job summary

A empresa Sylision abre vaga para Desenvolvedor(a) Python Pleno (Vendas em Campo), 100% remoto. A posição envolve manter e evoluir a API de sincronização, com foco em dados de clientes, preços, estoques e metas, trabalhando com Django e REST Framework.

Você vai lidar com pedidos offline, regras de preço e aprovação, executar testes com pytest e otimizar performance com Celery e PostgreSQL em ambiente CLT ou PJ.

Qualifications

• Python e Django em produção com ORM, migrations e transações.
• Django REST Framework com paginação, filtros e autenticação.
• PostgreSQL com índices e consultas por intervalo de tempo.
• Testes automatizados com pytest.
• Domínio de sincronização entre servidor e aplicativo sem conexão.

Responsibilities

• Construir a API de sincronização incremental de clientes, preços, estoque e metas por vendedor.
• Versionar alterações de dados para que o app baixe só o que mudou.
• Receber pedidos sem conexão e aplicar regras de preço e desconto vigentes na hora do pedido.
• Encaminhar para aprovação do gerente os pedidos fora da política.
• Calcular andamento das metas por vendedor e por equipe.
• Processar sincronizações pesadas com Celery.
• Escrever testes com pytest para regras de preço, desconto e aprovação.

Skills

Python

Django

Django REST Framework

PostgreSQL

Celery

Redis

pytest

Docker

Git

Tools

Python/Django ORM

Migrations

Job description

A empresa Sylision abre vaga para Desenvolvedor(a) Python Pleno (Vendas em Campo), 100% remoto. A posição envolve manter e evoluir a API de sincronização, com foco em dados de clientes, preços, estoques e metas, trabalhando com Django e REST Framework.

Você vai lidar com pedidos offline, regras de preço e aprovação, executar testes com pytest e otimizar performance com Celery e PostgreSQL em ambiente CLT ou PJ.