Desarrollador/a Python + IA

TECDATA ENGINEERING; United States; Remote; USD 38,000 - 47,000; Full time

Job summary

Tecdata busca un/a Desarrollador/a Python especializado/a en Inteligencia Artificial para desarrollar y mantener agentes de IA, ejecutar soluciones basadas en LLM y RAG, y colaborar en la automatización de análisis de código, documentación y generación de contenidos.

La posición implica integrar modelos de proveedores como OpenAI, Anthropic y Google, diseñar prompts, gestionar pipelines y trabajar con Markdown/HTML. Teletrabajo 100% y salario de 38.000 € brutos anuales.

Qualifications

• Experiencia en desarrollo con Python.
• Conocimientos de APIs y servicios backend.
• Interés en modelos LLM e IA generativa.
• Conocimientos básicos de LangChain u otros frameworks.
• Experiencia con repositorios y control de versiones (Git).
• Capacidad para trabajar con código legacy (Java, frontend y otras tecnologías).
• Capacidad de análisis y resolución de problemas.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener agentes de IA especializados.
• Implementar pipelines de ejecución de agentes y orquestación.
• Integrar modelos LLM de proveedores como OpenAI, Anthropic y Google.
• Diseñar y optimizar prompts para distintos usos.
• Desarrollar herramientas para análisis de código y procesamiento de documentación.
• Optimizar la gestión del contexto mediante filtrado y reducción de tokens.
• Implementar mecanismos RAG para enriquecer respuestas.
• Trabajar con generación y procesamiento de contenidos en Markdown y HTML.

Skills

Python

APIs

LLMs

LangChain

Git

Legacy code

Tools

Git

Job description

Oferta de empleo: Desarrollador/a Python + IA (Agentes de IA y LLMs)

Salario: 38.000 € brutos anuales
Modalidad: 100 % Teletrabajo

Misión del puesto

Buscamos un/a Desarrollador/a Python especializado/a en Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, mantenimiento y evolución de agentes de IA especializados.

La persona seleccionada trabajará en la implementación de soluciones basadas en modelos LLM, sistemas de orquestación de agentes y mecanismos RAG, contribuyendo a la automatización de procesos de análisis de código, documentación y generación de contenidos.

Responsabilidades principales

• Desarrollar y mantener agentes de IA especializados, tanto en escenarios AS-IS como TO-BE.

• Implementar pipelines de ejecución de agentes, gestionando orquestación, dependencias y paralelismo.

• Integrar modelos LLM de proveedores como OpenAI, Anthropic y Google.

• Diseñar, optimizar y mejorar prompts para diferentes casos de uso.

• Desarrollar herramientas (tools) para el análisis de código y el procesamiento de documentación.

• Optimizar la gestión del contexto mediante técnicas de filtrado, estructuración y reducción de tokens.

• Implementar mecanismos RAG (Retrieval-Augmented Generation) para enriquecer y mejorar las respuestas de los agentes.

• Trabajar con generación y procesamiento automático de contenidos en Markdown y HTML.

Requisitos imprescindibles (Must Have)

• Experiencia en desarrollo con Python.

• Conocimientos de APIs y servicios backend.

• Experiencia o interés en modelos LLM, inteligencia artificial generativa y agentes de IA.

• Conocimientos básicos de LangChain o frameworks similares.

• Experiencia trabajando con repositorios de código y control de versiones mediante Git.

• Capacidad para comprender, analizar y trabajar con código legacy (Java, frontend y otras tecnologías).

• Capacidad de análisis y resolución de problemas.

Conocimientos valorables (Nice to Have)

• Experiencia implementando soluciones RAG (embeddings, vector stores).

• Experiencia con LangGraph y arquitecturas multi-agente.

• Conocimientos de plataformas cloud como AWS o Azure.

• Experiencia en análisis de código y herramientas de desarrollo (Developer Tooling).

• Experiencia integrando diferentes proveedores de modelos de inteligencia artificial.

Condiciones

• Salario: 38.000 € brutos anuales.

• Modalidad: 100 % teletrabajo.

• Área tecnológica: Python, Inteligencia Artificial Generativa y Agentes de IA.