data scientist рекомендаций

HireHi; United States; On-site; USD 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible schedule

Mentorship

Company-paid certification

English courses

Meetups & hackathons

Full social package

Job summary

SimbirSoft ищет инженера по ML, который будет развивать и внедрять ранжирование и рекомендации. В должности потребуется прототипирование и развёртывание ML-решений на Python, работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов.

Кандидат должен иметь опыт внедрения моделей в production и владение нейросетями для обработки текста. Предусмотрен гибкий график, менторство, сертификация за счёт компании и участие в конференциях, изучение английского языка, митапы и хакатоны.

Qualifications

• Опыт внедрения ML-моделей в production.
• Знание основных методов и алгоритмов ML.
• Понимание нейросетевых моделей для обработки текста.
• Уверенное владение Python, NumPy, SciPy, PyTorch и scikit-learn.
• Знание алгоритмов и структур данных.
• Опыт работы с A/B тестами.

Responsibilities

• Развивать и настраивать модели ранжирования и рекомендаций.
• Разрабатывать новые ML-решения и выполнять feature engineering.
• Прототипировать и внедрять модели в production на Python.
• Работать с обучающими выборками и анализировать результаты A/B-тестов.
• Улучшать продуктовые метрики.

Skills

ML in production

Python programming

A/B testing

Algorithms

Data structures

NLP for text

Tools

NumPy

SciPy

PyTorch

scikit-learn

Job description

Описание

SimbirSoft разрабатывает программное обеспечение под заказ.

Задачи

Развивать и настраивать модели ранжирования и рекомендаций Разрабатывать новые ML-решения и выполнять feature engineering Прототипировать и внедрять модели в production на Python Работать с обучающими выборками и анализировать результаты A/B-тестов Улучшать продуктовые метрики

Требования

Опыт внедрения ML-моделей в production Знание основных методов и алгоритмов ML Понимание нейросетевых моделей для обработки текста Уверенное владение Python, NumPy, SciPy, PyTorch и scikit-learn Знание алгоритмов и структур данных Опыт работы с A/B-тестами

Условия

Гибкий график работы Льготы и меры господдержки для IT-компаний Наставничество, сертификация за счёт компании и участие в конференций Изучение английского языка Митапы, хакатоны, доклады и профессиональные сообщества Полный соцпакет и «белая» зарплата