Data Scientist для запчастей: ML, NLP и поиск

Авито; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Бонусная система

Обучение и конференции

ДМС со стоматологией

Офис с терапевтом

Массажист в офисе

Job summary

Компания Авито — DS Goods ищет специалистов по Data Science и ML для улучшения поиска, рекомендаций и обработки объявлений. Ваша задача — развивать NLP, извлекать сущности из названий и описаний, оценивать уверенность моделей и внедрять их в продакшен на масштабе миллионов запросов.

Требуется 3+ года опыта в DS/ML, знание Python, SQL, NLP и опыт работы с LLM, PyTorch/TensorFlow. Предусмотрены бюджеты на обучение, премии и ДМС; офис в штате; работа в команде, ориентированной на продукт.

Qualifications

• Опыт работы в Data Science или Machine Learning от 3 лет
• Умение работать в продуктовой среде: формулировать задачи и доводить до продакшена
• Уверенное владение ML и вывод моделей в продакшен на масштабе миллионов запросов
• Практический опыт в NLP и LLM
• Уверенное владение Python и SQL, работа с большими данными

Responsibilities

• Развивать обработку естественного языка и сопоставление с каталогом
• Извлекать сущности и атрибуты из названий и описаний объявлений
• Определять совместимость и проверять аналоги
• Развивать оценку уверенности предсказаний и балансировать точность и охват
• Развивать семантический поиск и рекомендации
• Подбирать релевантный контент к объявлениям и похожие публикации

Skills

Data Science

Machine Learning

Natural Language Processing

Python

SQL

Big Data

LLM

Tools

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face

Job description

Компания Авито — DS Goods ищет специалистов по Data Science и ML для улучшения поиска, рекомендаций и обработки объявлений. Ваша задача — развивать NLP, извлекать сущности из названий и описаний, оценивать уверенность моделей и внедрять их в продакшен на масштабе миллионов запросов.

Требуется 3+ года опыта в DS/ML, знание Python, SQL, NLP и опыт работы с LLM, PyTorch/TensorFlow. Предусмотрены бюджеты на обучение, премии и ДМС; офис в штате; работа в команде, ориентированной на продукт.