Data Scientist: Banking Modeling & MLOps

Альфа-Банк; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

ДМС с первых дней

Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Оплата профильных конференций и курсов

Помощь с публичными выступлениями и Ха

Job summary

HireHi ищет эксперта по машинному обучению для разработки и внедрения моделей на табличных данных в банковской сфере. Вы будете строить прогнозные и uplift-модели, работать с пайплайнами данных и LLM-решениями, а также тесно взаимодействовать с командами DE, MLOps и мониторинга.

Требуется промышленный опыт и глубокие знания Python, Spark/SQL и инструментов ML. Гибкий график и возможности роста ожидают кандидатов.

Qualifications

• Опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
• Опыт работы с банковскими продуктами будет плюсом.
• Умение строить модели чувствительности, рекомендаций и uplift.

Responsibilities

• Строить модели прогнозирования показателей, чувствительности, склонности клиентов к продуктам банка и различных характеристик клиентов
• Разрабатывать пайплайны обработки данных с использованием LLM
• Оптимизировать существующие модели банка
• Тестировать новые источники данных для моделей
• Генерировать и проверять гипотезы для улучшения кредитования юридических лиц с помощью моделей
• Внедрять модели в промышленные процессы совместно с командами DE, MLOps и мониторинга
• Презентовать бизнесу результаты работы и обсуждать применение моделей

Skills

Classical ML

Uplift models

Tabular data modeling

Python

SQL

Tools

LightGBM

XGBoost

CatBoost

Scikit-Learn

Pandas

NumPy

Spark

Hadoop

Hive

Job description

HireHi ищет эксперта по машинному обучению для разработки и внедрения моделей на табличных данных в банковской сфере. Вы будете строить прогнозные и uplift-модели, работать с пайплайнами данных и LLM-решениями, а также тесно взаимодействовать с командами DE, MLOps и мониторинга.

Требуется промышленный опыт и глубокие знания Python, Spark/SQL и инструментов ML. Гибкий график и возможности роста ожидают кандидатов.