Senior data scientist ia

Sm.elite srl; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

SM.ELITE cerca un Senior Data Scientist / AI per guidare progetti di Machine Learning e AI. La risorsa lavorerà su churn, forecasting, clustering e soluzioni Agentic AI, chatbot e RAG, supervisionando membri del team e garantendo la qualità del codice.

La posizione prevede l’interfacciarsi con i referenti di business e la gestione di attività progettuali in ambiente AWS, con attenzione alle best practice e alla governance delle soluzioni.

Qualifications

• Senior Data Scientist con focus su ML/AI e governance.
• Progetti ML ( churn, forecasting, clustering ) e AI ( Agentic AI, chatbot, RAG ).
• Responsabilità tecniche e gestionali, guida a risorse junior.

Responsibilities

• Sovraintendere e supportare risorse più junior.
• Valutare criticamente soluzioni da implementare.
• Garantire best practice nello sviluppo e nella qualità del codice.
• Lavorare in ambiente AWS.
• Interfacciarsi con referenti interni di business per assicurare continuità progettuale.

Skills

Data Science

Machine Learning

Team Leadership

AWS

Tools

AWS

Job description

SM.ELITE fornisce consulenza di alto livello sulle principali tecnologie presenti sul mercato in formula task e time&material. Le nostre consulenze sono rivolte a grandi aziende finali e ai più grandi System Integrator. Per garantire la Business Continuity ai nostri clienti siamo in grado di proporre figure professionali esperte e qualificate per la Governance dei Sistemi e per la realizzazione di applicazioni. Il know-how tecnologico presente in azienda, ci consente di affrontare con competenza qualsiasi necessità dei nostri clienti.

Al momento siamo alla ricerca di un SENIOR DATA SCIENTIST / AI

La risorsa verrà inserita su progetti Machine Learning (churn, forecasting, clustering) e AI (Agentic AI, chatbot, RAG), con responsabilità sia tecniche sia progettuali.

In particolare, dovrà:

• supervisionare e supportare risorse più junior;


• valutare criticamente le soluzioni da implementare;


• garantire best practice nello sviluppo e nella qualità del codice;


• lavorare in ambiente AWS;


• interfacciarsi con i referenti interni di business, indirizzando le richieste e garantendo la continuità delle attività progettuali.

Machine Learning

AI (AGentic, Chatbot, RAG)

AWS