Data Engineer

SimplyHired; United States; Remote; USD 39,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Diaria

Indennità di trasferte

Job summary

Enginium, presente nel mercato come partner tecnologico, cerca un Data Engineer senior per potenziare la piattaforma dati a supporto di progetti di programmatic job advertising. Avrai ownership end-to-end su pipeline streaming e batch, ETL e API in Python, con focus su dati affidabili e fruibili per Reporting, Finance e Analytics.

Entrerai nel punto di convergenza tra servizi e domini, collaborando con Analytics, Finance, Backend e Data Science, e contribuendo allo sviluppo di modelli ML in

Qualifications

• Python production-grade per pipeline/ETL e API (FastAPI).
• Advanced SQL e data modeling (dimensional/star schema).
• Esperienza con stack cloud analytics (GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GCS, Cloud Run, GKE).

Responsibilities

• Progetta, sviluppa e manutenere pipeline batch e streaming (Pub/Sub, Dataflow, BigQuery).
• Sviluppa API Python (FastAPI) per esposizione dati di performance campagne e delivery.
• Garantisce data quality e implementa monitoring e alerting.
• Collabora con Analytics, Finance, Backend e Data Science.
• Guida la migrazione del reporting legacy nel codebase attuale.
• Supporta messa in produzione di modelli ML e featurizzazione.
• Fornisce mentorship a profili junior tramite code review e pair programming.
• Contribuisce al design end-to-end e allo schema evolution.

Skills

Python production-grade

SQL avanzato

Data modeling

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Docker

Kubernetes

CI/CD

Airflow

Go

gRPC

Kafka

Kinesis

PostgreSQL

APIs (FastAPI)

Tools

FastAPI

GCP

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

GCS

Cloud Run

GKE

Job description

Enginium

Tech. Team. Together.

Dal 2016 lavoriamo per dare forma a una realtà solida e in continua evoluzione, capace di ampliare il proprio impatto e guidare l’innovazione tecnologica. Siamo una società di consulenza ingegneristica e tecnologica che opera con efficacia, trasparenza e responsabilità, contribuendo ogni giorno alla crescita dei progetti e delle persone con cui collaboriamo. Siamo l’anima tech di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro, e ogni giorno supportiamo le organizzazioni nel progettare, realizzare e governare la trasformazione digitale end‑to‑end. Lo facciamo integrando competenze specialistiche in R&D Engineering, Business Applications, Cloud & Infrastructure, Cyber Security & AI, affiancando i nostri clienti dall’analisi dei processi fino alla messa in produzione di soluzioni scalabili, sicure e data‑driven.

In questi primi dieci anni abbiamo lavorato su progettualità ad alto contenuto tecnologico grazie alle competenze delle nostre Persone, cuore pulsante dell’azienda e motore che ci permette, ogni giorno, di generare valore.

Perché Enginium?

• Sfida Tecnologica: crediamo nel potere della tecnologia di trasformare il futuro e cerchiamo persone pronte a costruire questa evoluzione insieme a noi. Con un portfolio di aziende clienti diversificato e progetti ad alto contenuto innovativo, avrai l’opportunità di lavorare su soluzioni all’avanguardia e di crescere in contesti tecnici stimolanti.

La nostra Technical Direction ti accompagnerà nel tuo percorso, supportandoti nello sviluppo delle competenze e nell’esplorazione di nuove tecnologie. Entrerai in un ambiente che valorizza il talento, favorisce la crescita continua e che ti permetterà di mettere in gioco le tue passioni professionali.

• Formazione e crescita: Investiamo con convinzione nella crescita dei nostri talenti e nello sviluppo di nuove competenze. Attraverso percorsi strutturati di Career Path, accompagniamo le nostre persone in un’evoluzione continua delle competenze tecniche e trasversali, favorendo una crescita professionale coerente e sostenibile. Mettiamo inoltre a disposizione la nostra piattaforma Docebo, che offre contenuti dedicati sia allo sviluppo delle soft skill sia a tematiche tecniche avanzate, come sviluppo software, calibrazione motore, validazione software, product & process engineering e system engineering.
• Presenza e supporto: garantiamo follow‑up costanti con il dipartimento HR e con l’area Business, assicurando presenza, ascolto e un supporto concreto nelle attività di people management lungo tutto il percorso professionale.
• I nostri vantaggi: Mettiamo al centro il benessere delle nostre persone attraverso un programma di Welfare aziendale dedicato ai dipendenti del Gruppo e l’accesso alla piattaforma Wellhub, pensata per favorire equilibrio e qualità della vita.

Nell’ottica di un potenziamento interno, ricerchiamo una figura di:

Data Engineer

Per il potenziamento del team Data, siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer che progetti e mantenga la piattaforma dati a supporto del nostro business di programmatic job advertising. La figura avrà ownership end-to-end su pipeline streaming e batch, processi ETL e servizi API in Python che rendono i dati affidabili e fruibili per tutta l’azienda (Reporting, Finance, Product, Analytics).

Sarai nel punto di convergenza tra più servizi e domini

dal collettore di eventi grezzi fino a dataset modellati e “production-ready”, trasformando segnali operativi in insight e metriche su cui il business prende decisioni.

Quale sarà il tuo contributo in Enginium?

ETL & Pipeline Engineering

progettare, sviluppare e manutenere pipeline batch e streaming: ingestione eventi via Pub/Sub, elaborazione con Apache Beam / Dataflow, pubblicazione su tabelle modellate in BigQuery.

System Design

disegnare architetture end-to-end con confini chiari tra componenti, scelta consapevole tra batch e streaming, disaccoppiamento analytics/sistemi operativi, gestione di schema evolution, reprocessing e backfill.

Data Products & API

sviluppare ed estendere servizi Python (FastAPI) che espongono dati di performance campagne e delivery come single source of truth per reporting, finance e prodotto.

Affidabilità & Data Quality

implementare monitoring, alerting e controlli di qualità, analizzare discrepanze dati fino alla root cause.

Modernisation

contribuire alla migrazione del reporting legacy nel codebase attuale, dismettendo ciò che non è più utilizzato.

Collaborazione cross-funzionale

essere counterpart tecnico per Analytics, Finance, Backend e Data Science, traducendo requisiti di business in modelli dati e vincoli tecnici in linguaggio chiaro.

Enablement Data Science

supportare la messa in produzione di modelli: feature/training pipeline, deployment, inferenza schedulata, drift monitoring e feedback loop verso il prodotto.

Mentorship

supportare la crescita di profili junior tramite code review, pairing e documentazione dei sistemi.

Chi stiamo cercando

• Python a livello production per pipeline/ETL e API (in particolare FastAPI).
• SQL avanzato e data modelling (dimensional/star schema), ottimizzazione query, partitioning e clustering.
• Esperienza su cloud e analytics stack; utilizziamo GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GCS, Cloud Run, GKE.
• Apache Airflow (DAG dinamiche, retries, sensors, backfills).
• Streaming/event platforms: Pub/Sub, Kafka o Kinesis.
• PostgreSQL come operational store (schema design, indexing, migrations).
• Docker, Kubernetes, CI/CD, testing e code review.
• ML in produzione: deploy e monitoraggio modelli, feature pipeline e scheduled inference.
• Plus: workflow agentic/LLM-based, Go, gRPC, GraphQL.

Sede di Lavoro

Remoto (Italia)

Il nostro Iter di Selezione

Dopo aver ricevuto la tua candidatura, il nostro team di Talent Acquisition valuterà con attenzione il tuo profilo. Se risulterà in linea con le opportunità aperte in Enginium, verrai ricontattato per un primo confronto telefonico, durante il quale approfondiremo il tuo percorso di studi, l’evoluzione professionale, le tecnologie maggiormente utilizzate, le tue motivazioni e gli obiettivi di crescita, sia in termini di settore sia di attività.

Il secondo step prevede un colloquio con l’area Business, in cui il tuo profilo verrà approfondito da un punto di vista tecnico. In questa fase entreremo nel dettaglio delle tue competenze e ti presenteremo le nostre attività e i progetti potenzialmente in linea con il tuo background, così da effettuare una valutazione a 360° e verificare il match tra ciò che desideri fare e ciò che possiamo offrirti in termini di ruolo e attività progettuali.

L’ordine e il numero degli step possono variare in funzione delle esigenze progettuali, mantenendo sempre un processo chiaro, trasparente e rispettoso dei tempi dei candidati e delle candidate.

In linea con il nostro impegno per un processo equo e trasparente, non richiediamo informazioni sulla tua retribuzione attuale in nessuna fase della selezione.

Sistema di Total Reward

• Range RAL (35.000/45.000): Il range retributivo è flessibile e sarà determinato sulla base di parametri misurabili: seniority/esperienza, competenze, complessità del ruolo e livello di responsabilità, nel rispetto dei principi di equità interna e trasparenza.
• CCNL applicato: CCNL Commercio e Terziario

Ticket/Welfare/Benefit

Diaria e trasferte: Per alcuni progetti, in relazione alla distanza tra la sede di assunzione e il luogo di svolgimento dell’attività presso il cliente, può essere prevista una diaria o un’indennità di trasferta, riconosciuta secondo criteri oggettivi e nel rispetto della normativa vigente e delle policy interne.

Pari opportunità e tutela dei dati

Crediamo nel valore della diversità e in un ambiente di lavoro inclusivo. Il nostro processo di selezione si svolge nel pieno rispetto dei principi di pari opportunità, garantendo un trattamento equo e privo di qualsiasi forma di discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere, età, origine etnica, orientamento sessuale, convinzioni personali, condizioni individuali o altri aspetti non rilevanti ai fini professionali, in conformità alla normativa vigente e al nostro Codice Etico.

I candidati di qualsiasi genere (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://www.enginium.eu/entra-nel-team/privacy-candidati/