Data scientist

Lamoda Tech; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Страхование жизни

Промокоды Lamoda

BestBenefits

Больничный 15 дней

Юридические консультации

Менторство

Обучение и участие в конференциях

Job summary

Lamoda Tech ищет дата-сайентиста в команду поиска. Вы будете улучшать алгоритмы поиска, работать с нейронными сетями и LLМ, обогащать запросы и атрибуты товаров по фото, описаниям и отзывам, а также работать над персонализацией и навигацией в каталоге.

Выносить идеи через практику, анализировать данные, использовать SQL, Hadoop, Spark, Python; работать в Linux, знаком с Scikit‑learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch. Требуется высшее образование и английский для чтения технической документации.

Qualifications

• Опыт в анализе данных и машинном обучении не менее 3 лет
• Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark
• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными
• Опыт работы с двумя ML-библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch
• Знания теории вероятностей и математической статистики
• Знания в области ML, прогнозного моделирования и статистического анализа
• Знание алгоритмов и структур данных
• Высшее образование в области прикладной математики/ИТ/информатики
• Английский уровень технического чтения
• Будет плюсом релевантный опыт в поисковых системах

Responsibilities

• Улучшение алгоритмов поиска с применением нейронных сетей и LLМ
• Обогащение запросов и атрибутов товара по фото, описаниям и отзывам
• Работа с пустым поиском: улучшать полноту и внедрять рекомендации
• Развитие моделей персонализации для поиска
• Развитие навигационной системы поиска: подсказки, фильтры, визуальные фичи
• Развитие системы оценки качества поиска и выявления проблем

Skills

Data analysis

ML

SQL

Big data

Python

Linux

Statistics

Search systems

Education

Высшее образование в прикладной математике/ИТ/информатике

Tools

SQL

Hadoop

Hive

Spark

Python

Linux

Scikit-learn

CatBoost/XGBoost

PyTorch

Job description

Описание: Сейчас мы в поисках Data Scientist в нашу команду поиска.

Задачи:

• Улучшение алгоритмов поиска, в том числе с использованием нейронных сетей и LLM
• Использование LLМ для обогащения запроса и атрибутов товара (из фото, описания, отзывов)
• Работа с пустым поиском: улучшать полноту, внедрять рекомендации
• Улучшение моделей персонализации для поиска
• Развитие системы навигации и поиска: поисковые подсказки, система фильтров, визуальные фичи в каталоге, spell-check
• Развитие системы оценки качества поиска, чтобы оперативно находить проблемы в продукте

Требования:

• Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет)
• Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark
• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML
• Знания теории вероятностей и математической статистики
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа
• Знание алгоритмов и структур данных
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п
• Английский язык на уровне технического чтения
• Будет плюсом: Релевантный опыт в поисковых системах будет плюсом

Условия:

• ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья
• Страхование жизни
• Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%
• Программа привилегий и скидок от BestBenefits
• До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада
• Бесплатные юридические консультации
• Дополнительные выходные в случае важных событий
• Яркие мероприятия и много неформального общения
• Опытный наставник для каждого новичка
• Обучение и участие во внешних конференциях
• Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи
• Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно
• Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями
• Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами