Data Science Specialist I (E-commerce)

Grupo Boticário; United States; Remote; USD 110,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano médico e odontológico

Auxílio medicamentos

Sessões de psicoterapia

Gympass/TotalPass

Auxílio Home Office

Licença parental

Suporte para família

Descontos em marcas do ecossistema

Job summary

Grupo Boticário procura um(a) Data Scientist para fortalecer o time de Data Science de Produto, com foco em sistemas de recomendação, motores de busca e personalização no e-commerce.

Você trabalhará com modelos de ML, lifecycle de DS, A/B testing e deploy em produção, com comunicação direta a times de produto e negócio, explorando IA Generativa e NLP para melhorar descobertas de produtos.

Responsibilities

• Desenvolver soluções avançadas de Data Science com foco em Sistemas de Recomendação e Motores de Busca.
• Executar o ciclo de vida de uma solução de Data Science, desde entendimento da jornada até implantação em produção.
• Desenhar uso e monitoramento de modelos com Testes A/B para gerar valor real em conversão e CTR.
• Explorar IA Generativa e NLP para melhorar buscas e recomendações no dia a dia.

Skills

Data Science

Sistemas de Recomendação

Machine Learning

Python

SQL

PySpark

GCP/AWS

MLOps

Teste A/B

Tools

Git

GitHub Copilot

Job description

Estamos em um momento de forte aceleração tecnológica no e-commerce do Grupo Boticário! Nosso time de Produto de Dados atende todas as frentes digitais das nossas marcas (O Boticário, Quem Disse, Berenice?, Eudora e Beleza na Web), incluindo sites, aplicativos e até marketplaces externos.

Com a nossa base de Engenharia de Dados já super bem estruturada, estamos focando em otimizar a tomada de decisão através de Machine Learning. Você terá o desafio de ajudar afortalecer a frente de Ciência de Dados , trazendo uma visão inovadora e focada na personalização da jornada do nosso consumidor no e-commerce.

Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver soluções avançadas de Data Science com foco em Sistemas de Recomendação e Motores de Busca, utilizando modelos de aprendizado de máquina e deep learning que melhorem a experiência de descoberta de produtos no nosso e-commerce;
• Executar as etapas do ciclo de vida de uma solução de Data Science: desde o entendimento da jornada do consumidor no e-commerce, engenharia e preparação de variáveis de navegação e catálogo, até a construção, validação de performance offline/online e apoio no deploy dessas soluções em produção;
• Desenhar, junto às áreas de Produto e Negócio, o uso e monitoramento dos modelos, conduzindo Testes A/B e garantindo que as predições gerem valor real e contínuo (aumento de conversão, CTR, ticket médio);
• Identificar oportunidades de aplicar IA Generativa e NLP como aceleradores ou melhorias na precisão das buscas e recomendações do dia a dia.

Requisitos e Qualificações

• Experiência como cientista de dados desenvolvendo modelos de recomendação no contexto de e-commerce
• Conhecimentos sólidos em Estatística e Machine Learning, com forte vivência no desenvolvimento de Sistemas de Recomendação (Filtragem Colaborativa, Fatoração de Matrizes, Content-Based, Redes Neurais para RecSys) e algoritmos de Learning to Rank (LTR);
• Fluência em Python, SQL e Pyspark/Spark;
• Experiência prévia atuando no modelo de Squads/Produtos de Dados no contexto de Varejo, E-commerce ou Marketplace;
• Pensamento analítico e criativo para desenhar arquiteturas de soluções estruturadas que atendam aos desafios de escala e latência de um e-commerce de alto tráfego;
• Boas habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos e métricas complexas de forma clara para stakeholders de produto e negócios;
• Conhecimento em versionamento (Git) e familiaridade com ambientes em Cloud (GCP, AWS) e esteiras de deploy de modelos (MLOps);
• Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code, etc.).

Informações Adicionais

No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo.

• Plano médico e odontológico flexíveis
• Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares
• Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h
• Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação

Alimentação & bem-estar

• Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal)
• Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema
• Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos
• Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota
• Day off de aniversário para celebrar do seu jeito
• Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem
• Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)
• Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil
• Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil
• Orientação jurídica, psicológica e social dedicada

Seguridade para proteção e tranquilidade financeira

• Previdência Privada e Seguro de Vida
• Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado
• Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)

Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.