Data Scientist II | Estratégia e Crédito

Stone - Linkedin; United States; Hybrid; USD 23,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Vale Refeição

Vale Alimentação

Auxílio Creche

Auxílio Filho com Deficiência

Auxílio deslocamento

Auxílio home office

Kit Acolhimento

Convênio SESC

Educação interna

Acolhe360º

Job summary

Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros líder no Brasil, buscando um Data Scientist II para atuar em Estratégia e Crédito. Você desenvolverá modelos que embasam decisões de crédito, churn, propensão e faturamento, com foco em qualidade e escala.

É um papel hands-on, envolvendo construção de features, pipelines de dados e validação de modelos; usar Python, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM e Pandas para entregar soluções impactantes.

Qualifications

• Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos com ML e estatística.
• Boa base em estatística e modelagem (validação, calibração, discriminação e estabilidade de modelos).
• Fluência em Python e nas principais bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas).

Responsibilities

• Desenvolver, implementar e evoluir modelos preditivos para diferentes casos de uso (risco de crédito, churn, propensão, faturamento).
• Construir e evoluir features para os modelos, transformando dados brutos em variáveis relevantes.
• Construir pipelines de dados de forma reprodutível, escrevendo código limpo e confiável.
• Definir e acompanhar métricas de qualidade dos modelos (KS, AUC/Gini, precisão, recall, uplift e impacto de negócio).

Skills

Python

ML

Estatística

SQL

Spark

Tools

Scikit-learn

XGBoost/LightGBM

Pandas

Spark

Databricks

BigQuery

Job description

Data Scientist II | Estratégia e Crédito

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

O cliente é a razão

O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

Cabeça de dono

Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

Direto ao ponto

Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

Excelência é um jogo de equipe

Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

Paixão em cada detalhe

Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

Data Scientist II | Estratégia e Crédito

Na Stone, acreditamos que decisões melhores nascem da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento do comportamento dos nossos clientes e dos nossos produtos.

Você fará parte do time de Ciência de Dados que apoia a estratégia e o crédito da companhia, desenvolvendo modelos que sustentam decisões em diferentes frentes do negócio — de risco de crédito (concessão, limites, provisionamento) a modelos de churn, propensão e faturamento que direcionam escolhas estratégicas em toda a Stone. É uma posição hands-on, voltada para execução técnica: seu dia a dia será construir, validar e colocar modelos para rodar com qualidade e escala.

O que você vai fazer

• Desenvolver, implementar e evoluir modelos preditivos para diferentes casos de uso (risco de crédito, churn, propensão, faturamento) usando ML e estatística.
• Construir e evoluir features para os modelos, transformando dados brutos em variáveis relevantes, reutilizáveis e confiáveis.
• Construir pipelines de dados de forma reprodutível, escrevendo código limpo e confiável.
• Definir e acompanhar métricas de qualidade dos modelos (KS, AUC/Gini, precisão, recall, uplift e impacto de negócio).

O que esperamos de você

• Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos com ML e estatística.
• Boa base em estatística e modelagem (validação, calibração, discriminação e estabilidade de modelos).
• Fluência em Python e nas principais bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas).
• Comunicação clara e proativa para reportar o progresso das suas análises, tirar dúvidas com o time técnico e apresentar resultados básicos de forma objetiva.

O que aumenta as suas chances

• Experiência com crédito, risco ou serviços financeiros.
• Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

Salário Fixo

Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)

Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

Subsídio de medicamentos

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)

Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)

Auxílio Filho com Deficiência

Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *

Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)

Kit Acolhimento para novos pais

Convênio SESC*

Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)

Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)

Quick Massage e Ambulatório*

Opcionais:

Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais

*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.