Data Product Owner

Vítaly; United States; Remote; USD 60,000 - 100,000; Full time

Job summary

Una empresa líder en Prevención de Riesgos Laborales busca un profesional con experiencia en Data para unirse a su equipo de innovación. En un entorno digitalizado, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial y Machine Learning, contribuyendo a la mejora continua de procesos productivos. Con un enfoque en la colaboración y la cocreación, formarás parte de un equipo apasionado por la tecnología, donde podrás implementar tus conocimientos y habilidades en un ambiente dinámico y retador. Si te entusiasma el mundo de los datos y deseas marcar la diferencia, esta posición es para ti.

Benefits

25 días de vacaciones

Turno continuo en verano

Opción de trabajar desde instalaciones en Badajoz

Qualifications

• 4-5 años de experiencia en el área de Data y gestión de equipos.
• Familiaridad con frameworks tecnológicos y herramientas de control de versiones.

Responsibilities

• Colaborar en proyectos de innovación y mejora continua en el área de Data.
• Definir estrategias y coordinar el equipo de data futuro.

Skills

Experiencia en Data

Gestión de equipos

Metodologías ágiles

Manejo de bases de datos Relacionales

Manejo de bases de datos NoSQL

Pasión por la tecnología

Tools

pandas

NumPy

TensorFlow

Keras

PyTorch

OpenCV

Git

Gitlab

Docker

Kubernetes

Job description

Líderes en el sector de Prevención de Riesgos Laborales, nace Vítaly resultado de la fusión del Grupo Preving + Cualtis. Con 23 años de trayectoria, un equipo de más de 3.500 personas y una facturación que supera los 220 ME. Resultado de su crecimiento y diversificación, buscan nuevo/a integrante; con experiencia en Data para trabajar en el equipo de innovación.

El Departamento de I+D+i de Grupo Preving nace en julio de 2019 como una apuesta decidida de la compañía por la digitalización del sector de la Prevención de Riesgos Laborales y la Salud Laboral. Los dos pilares del departamento son la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas. Actualmente, han decidido ligarlo a tecnología, dónde ya son más de 90 personas y empezar a fundar un equipo desde cero.

Este equipo dará apoyo al área de negocio a la hora de abordar proyectos relacionados con IA y ML, trabajando con los diferentes proveedores que también dan soporte en la materia.

En definitiva, trabajarás en dos estrategias diferenciadas: Proyectos de innovación de la Compañía y en la mejora continua de los procesos productivos.

Estarás en contacto directo con las direcciones de los diferentes departamentos, con el equipo de negocio y dirección general de Vítaly, principal impulsor de incorporar el área de innovación ligada a tecnología.

En “business intelligence” ya son un equipo de 6 personas especialistas en analítica de datos, ETL, trabajando con Qlik Sense, BigQuery, BigQuery ML, Dataflow, Cloud Functions, DataStudio. Puedes estar tranquilo/a porque no estarás solo/a, tienen buenos cimientos y conciencia trabajada en Data.

Que traigas background técnico como “Data Scientist”, puedas ir peleándote con diferentes tecnologías, implantar pruebas de conceptos que puedan acabar en proyectos.

Actualmente, hay varios proyectos de data en curso con ayuda de proveedores y equipo externo contratado, y algunos definidos por arrancar y dar forma. Aquí entras tú y tu conocimiento + experiencia en Data para definir estrategia juntos, participar en los proyectos y coordinar al equipo de data futuro.

Puedes conocer más de las líneas de investigación que trabajan aquí y ver algún ejemplo de sus proyectos aquí. Igualmente, por aquí te dejamos algunos ejemplos de los proyectos ya realizados, en proceso, o por arrancar en Data:

• Tu Plataforma de Salud (TPS): orientada a la Salud Laboral, ofreciendo a sus usuarios contenidos multimedia de calidad, con base científico-técnica, respaldada por un grupo de expertos y en diversidad de formatos; videos, podcasts, documentos, infografías o webinars en directo. TPS está basado en un sistema de IA de recomendación similar al utilizado por plataformas como Netflix o Amazon Prime.
• Churn de clientes: nace con el objeto de conocer la propensión a la baja de sus clientes y ofrecer un mejor servicio, actuando de forma proactiva en aquellos aspectos que les permitan la satisfacción del cliente.
• Índice de Salud Vitaly: la actuación en Promoción de la Salud parte del análisis de los resultados de los reconocimientos médicos realizados a las personas trabajadoras de sus empresas clientes.
• Neurona Cloud: un sistema inteligente basado en IA capaz de detectar situaciones de incumplimiento en materia de Prevención de Riesgos Laborales.

Se están definiendo:

• Asistente virtual Vítaly: Chatbot para cliente interno o externo.
• Propensión a la compra: desarrollar dentro de su CRM la funcionalidad necesaria que proponga a la red de venta, los productos en los que los clientes pueden estar más interesados.

Sobre su cultura y valores…

Cuentan con una cultura de honestidad, compromiso y capacidad de trabajo, donde la colaboración y la cocreación entre personas y equipos, es clave. Puedes conocer más aquí:

Tu primer día

En 1 mes

Habrás completado tu onboarding, que incluirá una visita a su sede de Badajoz o a Barcelona, donde coincidirás con la dirección de innovación.

Conocerás al equipo de “Business Intelligence” y ya habrás oído hablar de los proyectos que hay en marcha.

Colaborarás en la transformación y mejora de la Compañía, ayudando a construir la estrategia en Data, aportando ideas e involucrándote en proyectos retadores.

Vacaciones

25 días.

Turno continuo

En verano.

Presencial

¡Desde donde quieras! Esta posición es 100% remota.

Si vives en Badajoz, tendrás la opción de trabajar algún que otro día desde sus instalaciones.

Requisitos

• Al menos 4-5 años de experiencia trabajando en el área de Data.
• Experiencia en la gestión de equipos y/o partners.
• Familiaridad con uno o más frameworks tecnológicos y librerías (pandas, NumPy, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV).
• Manejo de bases de datos Relacionales y NoSQL.
• Familiaridad con herramientas de control de versiones como Git y Gitlab.
• Pasión por la tecnología: te mantienes actualizado/a.

Les dejarías boquiabiertos si además…

• Tienes experiencia o conocimiento en metodologías ágiles y gestión de proyectos y equipos multidisciplinares.
• Conocimiento de arquitecturas basadas en microservicios, Docker, Kubernetes.
• Experiencia y/o conocimiento con OpenAI, Whisper, Stable Diffusion, Dall·E o similares.

Normalmente, su proceso de selección consta de 3 fases: entrevista cultural, prueba técnica y charla con dirección técnica.